Советы

ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»?

ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»?

Трейдеры уже давно используют биржевых роботов, чтобы сократить свое время работы и увеличить прибыль, не тратя полдня на анализ рынка. Рассмотрим, что из себя представляет робот для торговли на бирже, какими бывают эти роботы и насколько оправданно их использование.

Таким термином называют роботов для автоматической торговли на бирже. Биржевых (или торговых) роботов можно использовать на любых биржах и на Форекс.

Это не противоречит правилам использования бирж — трейдеры вправе использовать любое программное обеспечение и любые методы для прогнозирования цены, чтобы принимать торговые решения.

Софт для роботов обычно пишут на базе Metatrader.

Предупреждение о Forex и бинарных опционах

Сразу стоит предупредить новичков о бинарных опционах и роботах для Форекс. Во-первых, на бинарных опционах вы не получите реальной прибыли, а если еще и потратитесь на робота-помощника для торговли «бинарками», то и вовсе останетесь без капитала.

Во-вторых, из-за того, что Forex так популярен среди новичков, именно для этой платформы выпускается наибольшее количество платных, но бесполезных роботов. Чтобы лучше понимать, какой робот полезен, а какой — вреден, обязательно начинайте с торговли «вручную», без использования софта-советчика.

Никакой, даже самый дорогой и лучший робот для торговли на бирже не заменит вам собственный опыт и понимание рынка.

Принципы работы

Биржевой робот — это софт, который помогает трейдеру принимать торговые решения.

Он выбирает оптимальные точки вхождения на рынок и выхода из торговли, ориентируясь на различные сигналы, используемые в техническом анализе.

Проще говоря, робот находит за вас закономерности и выбирает, что и когда делать с конкретными активами. Помимо этого, робот для торговли на бирже может уметь:

  • самостоятельно открывать и закрывать позиции;
  • управлять существующими позициями;
  • копировать сделки в другие торговые платформы (это удобно, если подходящий робот написан для Metatrader, а вы пользуетесь, например, TradingView).

Биржевой робот — это инструмент, который способен облегчить рутину трейдера. Вместо того чтобы часами сидеть у монитора и проверять графики, трейдер может настроить робота и заниматься своими делами.

Торговый робот может быть полезен исключительно трейдерам с опытом. Новичкам я настоятельно рекомендую либо не использовать роботов-советчиков вовсе, либо тщательно контролировать каждое их решение. Торговля на бирже с помощью роботов — это не панацея, и даже самый продвинутый робот не сможет гарантировать постоянный прирост капитала без вашего участия.

ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»?

Насколько популярны и безопасны торговые роботы

Среди профессиональных трейдеров торговые роботы распространены — многие люди, зарабатывающие серьезные суммы на трейдинге, стремятся не упускать выгоду, и в этом им помогают роботы.

Нужно понимать, что робот не делает за них всю работу! Трейдеру все равно нужно регулярно анализировать рынок, чтобы корректировать свою стратегию и, соответственно, по-новому настраивать робота или покупать нового.

Безопасность торговых роботов находится под большим вопросом. Когда робот может самостоятельно совершать сделки, любой сбой в работе может легко привести к потере вашего капитала.

Рассмотрим преимущества и недостатки торговли с помощью робота. Итак, плюсы биржевых роботов:

  • скорость работы. Это особенно важно для активов с высокой волатильностью. Пока человек сидит и анализирует график, цена может успеть несколько раз изменить свое направление, и решение, принятое на основе графиков десятиминутной давности, будет уже запоздалым. Робот совершает сделки в тот момент, когда находит закономерность, на которую он настроен;
  • точность. Человеческий фактор может привести к массе проблем — от чрезмерной эмоциональности и отказа от выбранной стратегии до простой невнимательности. Робот таких ошибок не совершает — он четко следует алгоритму, и никакие неудачи не способны выбить его из колеи;
  • увеличение прибыли. Робот в теории может обработать сотни сделок за пару часов — все-таки у компьютеров огромная вычислительная мощность. Любой трейдер на такое физически не способен. Больше сделок — больше прибыли, если стратегия выбрана верно;
  • большой охват рынка. Трейдеру трудно анализировать одновременно различные секторы. Роботу не составит труда проанализировать все сектора и составить на их основе разнообразный портфель.

А теперь посмотрим на минусы роботов для автоматической торговли на бирже:

  • соблазн отказаться от обучения. Это очень большая проблема для начинающих трейдеров — они готовы заплатить довольно крупную сумму за робота, чтобы самим не учиться. А ведь рынок очень подвижен, эффективные алгоритмы постоянно меняются;
  • некоторые брокеры не позволяют подключать роботов. Пока что вопрос о легальности торговых роботов в мировом сообществе открыт;
  • алгоритмы не вечны. Схемы, по которым работают роботы, достаточно быстро изживают себя. Чем волатильнее рынок, тем быстрее робот отправляется в утиль. Никакой алгоритм не способен предусмотреть все варианты изменения такой подвижной системы, как рынок.

Как видите, у биржевых роботов есть и плюсы, и минусы. Еще раз акцентирую ваше внимание — несмотря на все преимущества программ и роботов для торговли на бирже, новичкам-трейдерам не стоит использовать их.

Торговые роботы бывают самыми разными. Основные различия кроются в методах, которые они используют для анализа рынка.

ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»?

Индикаторные

Такие роботы максимально просты для пользователя, а потому составляют более половины рынка биржевых роботов. Эти программы используют индикаторы технического анализа и выводят информацию на графиках.

Безиндикаторные

Большинство безиндикаторных роботов используют анализ свечных паттернов. Они не отображают результаты своих изысканий на графике, а потому новичку труднее оценить точность их работы. Из-за этого они не так популярны, как индикаторные роботы.

Новостные роботы устроены не так сложно, как может показаться. Они не оценивают психологическое влияние новостей на рынок, а просто анализируют рейтинги новостей в экономических календарях.

Арбитражные

Для работы с арбитражными роботами трейдер должен подключиться к двум брокерам с разной задержкой отображения котировок. Суть стратегии проста — робот отслеживает цены у «быстрого» брокера, а заявки делает у «медленного».

Усредняющие

Роботы, работающие по этой схеме, вначале открывают позицию по тренду, а затем либо продолжают ему следовать (если первая позиция принесла прибыль), либо идут в обратном направлении, чтобы минимизировать убытки.

Мультивалютные

Они открывают позиции по различным валютам, автоматически диверсифицируя портфель. Такой подход считается самым надежным, поскольку возможные потери в большинстве случаев компенсируются прибылью.

ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»?

Трендовые

Достаточно простые, дешевые и распространенные роботы, которые торгуют по тренду. Они находят выраженные линии тренда и следуют им.

Флэтовые

Такие роботы ориентируются на отскок цены от уровней поддержки и сопротивления. Они не столь точны, как трендовые, но дают больше сигналов.

Скальпинговые

Скальпинг — это алгоритмы, в которые закладываются уровни SL и TP, после чего они самостоятельно совершают сделки.

Вы действительно можете найти в сети достаточно много бесплатных роботов для торговли на бирже.

Но прежде чем качать их, подумайте: зачем кому-то выкладывать результат тяжелого труда в открытый доступ совершенно бесплатно? Как правило, бесплатные роботы — это способ, которым опытные трейдеры проверяют свою новую стратегию. Хороший, стабильно приносящий прибыль робот всегда стоит денег.

Главный критерий для выбора робота (и для торговли акциями на бирже, и для торговли валютой на Форекс) — его прибыльность. Коэффициент прибыльности можно рассчитать так: валовую прибыль (сумму всех выигрышных сделок) разделить на валовый убыток (сумму всех убыточных сделок). Если коэффициент меньше 1, робот приведет вас к убыткам.

Трейдеру стоит обратить внимание также на ожидаемую прибыль за транзакцию (средняя прибыль на сделку минус средний убыток на сделку).

ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»?

Рейтинг лучших форекс-роботов

Рассмотрим пять лучших торговых роботов для Форекс:

  • Funnel Trader использует в работе принцип хеджирования, хорош на азиатской сессии;
  • Generic A-TLP — это робот, использующий скальпирование. Лучше всего подходит для ночной торговли (с 22:00 до 3:00 по московскому времени);
  • Trio Dancer использует принцип Мартингейла и предлагает торговлю с низкими рисками;
  • Equilibrium — трендовый робот, подходящий для круглосуточной торговли;
  • Silent Ilan использует базовые индикаторы и подходит для круглосуточной торговли.

А теперь рассмотрим стратегии, которые можно использовать вместе с роботами.

Скальпинг

От трейдера зависит правильная расстановка SL и TP. Торговый сеанс длится недолго — от нескольких секунд до нескольких минут. Позицию закрывают, когда цена изменяется на выбранное количество пунктов.

Одна из самых надежных стратегий. В отличие от человека, робот сможет выжать из выраженного тренда максимум прибыли за счет множества сделок.

Сеточная

Бот окружает цену отложенными заявками таким образом, чтобы минимизировать потери и оставить только прибыльные заявки. Стратегия очень эффективная, но такие боты обычно стоят дорого.

Ва-банк

Робот ищет возможные точки разворота и старается получить на них максимум прибыли. Рискованная стратегия — для ее реализации потребуется большой депозит.

ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»?

Мартингейлы

Большинство трейдеров скептически относятся к стратегии Мартингейл, но боты на ее основе все же существуют. Они удваивают ставку после каждой убыточной сделки, пока, наконец, не закроют убыток и не получат прибыль.

О стратегии Мартингейла читайте статью: «Мартингейл (Martingale)».

Стратегия на базе индикатора Parabolic SAR

Такие роботы отлично себя показывают на трендовых рынках. А вот при торговле во флэте уже не столь эффективны.

Пересечение скользящих средних

Moving Averages одинаково хорошо работает со всеми активами. Это и робот для торговли акциями на бирже, и бот для увеличения прибыли на Форекс.

Читайте также:  Как повысить продуктивность

Пересечение 2 линий индикаторов

Такой робот накладывает индикаторы на японские свечи и находит выгодные точки входа. Хорошо показывает себя и при торговле на трендах, и на развороте.

Средний диапазон стоимости — от 5 000 и до бесконечности. Цена на робота зависит не только от его качества, но и от наглости разработчиков — некоторые не стесняются требовать за бота по 150 000 и больше.

Биржевой робот подключается достаточно просто — нужно просто перенести код бота в папку Experts, которая находится в папке с установленным Metatrader.

ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»? ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»?

После этого нужно просто перезапустить терминал, и робот появится в интерфейсе.

ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»?

Не все брокеры поддерживают подключение роботов и советников. Вот список наиболее популярных брокеров среди тех, кто разрешает автоматическую торговлю:

  • Forex4You,
  • RoboForex,
  • EXNESS,
  • Weltrade,
  • InstaForex.

Влиятельные фигуры в трейдинге всегда подчеркивают, что работа с роботами призвана всего лишь облегчить рутинную работу. Вот, например, что говорит форекс-аналитик компании Wetalktrade: «Вы должны быть в состоянии угадать, когда робот ошибается. Торговые роботы для Форекс похожи на аксессуары. Они дополняют ваш образ, но основная составляющая успеха все равно — вы».

Нередко подчеркивается, что из-за изменчивости рынка идеальный робот не может существовать. Так, Стивен Линделл говорит: «Лучшего робота для торговли на Форекс не существует. Рыночные условия меняются, и то, что считается лучшим для определенного периода, может быть плохим в другой».

Прочитав эту статью, вы узнали о плюсах и минусах торговых роботов, критериях их выбора и стратегиях, основанных на ботах. Роботы могут быть полезны опытным трейдерам, но новичкам лучше с ними не заигрывать.

Надеемся, что теперь у вас есть реалистичное представление о биржевых роботах. Узнали что-то новое? Поделитесь статьей в соцсетях со своими друзьями.

ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»?

Представленная информация не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией, ни при каких условиях, в том числе при внешнем совпадении ее содержания с требованиями нормативно-правовых актов, предъявляемых к индивидуальной инвестиционной рекомендации. Любое сходство представленной информации с индивидуальной инвестиционной рекомендацией является случайным.

Какие либо из указанных финансовых инструментов или операций могут не соответствовать Вашему инвестиционному профилю.
Упомянутые в представленном сообщении операции и (или) финансовые инструменты ни при каких обстоятельствах не гарантируют доход, на который Вы возможно рассчитываете при условии использования предоставленной информации для принятия инвестиционных решений.

Информационный портал ForexLab не несет ответственности за возможные убытки инвестора в случае совершения операций, либо инвестирования в финансовые инструменты, упомянутые в представленной информации.

Во всех случаях определение соответствия финансового инструмента либо операции инвестиционным целям, инвестиционному горизонту и толерантности к риску является задачей инвестора.

Не является образовательной деятельностью. Не сопровождается выдачей документов об образовании и (или) квалификации. При полном или частичном использовании материалов сайта ссылка на https://forexlab.ru/ обязательна.

8 привычных вещей, которые уже пора отправить в утиль, потому что у них есть новые крутые аналоги

Некоторые вещи в нашем доме настолько давно, что мы уже и не помним когда и как их приобрели. Нам кажется, что все они прекрасно выполняют свою функцию и не требуют замены. Однако у знакомых нам вещей появились классные аналоги, которые могут сделать нашу жизнь еще комфортнее.

ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»?© Monogram Appliances / YouTube

Встраиваемые холодильники постепенно начинают вытеснять обычные модели. Если у вас небольшая кухня, выдвижные холодильные ящики — отличное решения для вас.

Их можно установить под столешницу, тогда они не займут много места.

Современную технику такого рода можно интегрировать в дизайн кухни совершенно незаметно — достаточно подобрать подходящий фасад, чтобы холодильник стал практически невидимым на кухне.

ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»?

Лампы, которые имитируют закат, рассвет и даже радугу, становятся популярными не только в социальных сетях, но и среди людей, стремящихся создать уют в своем доме. Эти светильники напоминают проекторы и способны превратить стены в настоящие произведения искусства.

ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»?

Огромной популярностью пользуются сенсорные дозаторы. В отличие от обычных моделей, они более гигиеничны и удобны: нет необходимости касаться их поверхности, а значит и мыть их нужно не так часто. Некоторые из этих моделей оснащены встроенным вспенивателем, благодаря которому вы получите не просто каплю жидкости, а пушистое мыльное облачко.

ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»?© Parinya Smithijaroenpon / Shutterstock.com

Некоторые полагают, что растения очищают воздух. Однако оказывается, они практически не способствуют этому процессу. Зато на рынке существуют проверенные устройства — специальные воздушные очистители.

Говорят, что это одна из тех вещей, после приоберетния которой мы не понимаем, как раньше обходились без этого. Устройства способны эффективно удалять аллергены и даже неприятные запахи из воздуха, что положительно сказывается на качестве сна.

При покупке следует обратить внимание на тип фильтра и уровень шума.

ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»?

Эра однообразных кашпо «как у всех» остается позади. Сейчас, когда спрос на растения для украшения интерьера растет, люди все чаще ищут оригинальные горшки для своих зеленых красавцев. В современных квартирах пластиковые кашпо встречаются все реже.

Традиционные тканевые коврики для ванной остались в прошлом. Теперь есть коврики с эффектом памяти, которые не скользят по полу, не подвержены образованию плесени, отлично впитывают воду и приятны для ног. Судя по всему, стоять на таком коврике — будто находиться на облачке.

ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»?

Освещение, управляемое голосом или с помощью приложения, уже давно стало реальностью. Спрос на умную технику растет, особенно среди молодого поколения, которое активно осваивает новые технологии. И, конечно же, это очень удобно: можно включать и выключать свет, не вставая с кровати.

ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»?© freepik / Freepik, © HanQi Tech Store / Aliexpress

Иногда бывает так, что нам не нужно сушить гору вещей — лишь одну кофточку. И совсем не хочется доставать ради этого громоздкую сушилку. К счастью, есть выход. Это небольшая портативная сушилка, которая не только не занимает много места в квартире, но еще и подает воздух, чтобы быстрее высушить постиранное. А еще ее удобно взять с собой в дорогу.

Иногда вещи необходимо заменять, если они сломались или появились новые более удобные модели. Однако некоторые предметы в вашем доме бесполезны, и их можно без сожалений выкинуть.

Фото на превью freepik / FreepikAdMe/Дизайн/8 привычных вещей, которые уже пора отправить в утиль, потому что у них есть новые крутые аналоги

Освободил 35 ГБ на айфоне хитрым способом. Как удалить раздел Другое и Системные данные на iPhone

Итак, продолжительное время я мучался с тем, что на моем девайсе стало катастрофически не хватать места.

Пошёл проверять, в чём дело. В Настройки -> Хранилище iPhone я увидел, что мои личные данные занимают всего 10 ГБ. Остальные 37 ГБ из 64 ГБ на борту — это «Система» и «Системные данные» (Другое).

Удалить их из меню невозможно. Владельцы айфонов с этой проблемой борются уже лет 10, и не всегда успешно.

Я освободил ещё немного места, но в итоге и оно заполнилось системой. Это уже было не смешно, айфон из за недостатка места начал неадекватно себя вести.

ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»?

Перекопав множество мануалов на сайте Apple, я нашел одну любопытную инструкцию: как обновить ПО девайса, не удаляя контент и данные, даже если у вас стоит новейшая версия iOS. Прочитал, что это может помочь.

Для этого нужен запустить iTunes для Windows (или просто Finder в Mac) и использовать кабель Lightning. Вот, что надо сделать:

1. Выключить iPhone.

2. Подождать 1 минуту.

3. Зажать боковую кнопку блокировки и (не отпуская её) подключить Lightning к смартфону. Держать кнопку надо, пока на экране не появится значок компьютера с проводом.

4. На компьютере появится окно с кнопками «Обновить» или «Восстановить».

5. Не в коем случае не нажимаем «Восстановить», поскольку это равно «Стереть данные и контент» и тогда ваш смартфон настроится как новый и потеряются все данные!

6. Вместо этого нажимаем «Обновить».

7. Соглашаемся со всеми пользовательскими соглашениями и просто ждём, пока процесс переустановки ПО закончится (примерно 15 минут).

Итак, я проверил айфон после всего этого. И чудо, система очистила ненужный кэш, раздел «Другое» и освободила 35ГБ! Моей радости не было предела.

Так что теперь хочу поделится с вами, так как знаю, что не один такой, и множество людей мучаются с этим, а в интернете ничего дельного на этот счет не написано.

P.S. Прикрепляю ссылочку на мануал, пользуйтесь на здоровье.

ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»?ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»?ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»?ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»?ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»? (688

Как утилизировать автомобиль

У многих словосочетание «утилизация автомобиля» вызывает ассоциации со свалкой и хмурыми мужчинами, которые пилят машины на металлолом.

Отчасти это так — и автомобиль разберут на запчасти, переплавят в металл, из которого потом сделают новый автомобиль, бытовой прибор или что-нибудь еще.

Бывший владелец не увидит процесса, но ему придется оформлять документы на утилизацию. Рассказываем, кто с этим столкнется, кто за это платит и как действовать.

Автомобиль сдают в утиль, если его невозможно или нецелесообразно использовать.

https://www.youtube.com/watch?v=dd3RcafdOQk\u0026pp=ygVv0KLQntCfLTUg0YTRg9C90LrRhtC40LkgUGFuZGFzIDIuMDogRGF0YSBTY2llbmNlINGB0L_QtdGG0LjQsNC70LjRgdGC0Ysg0L7RgtC_0YDQsNCy0Y_RgtGB0Y8gwqvQsiDRg9GC0LjQu9GMwrs_

Вот причины, по которым это происходит чаще всего:

  1. Ремонтировать нет смысла. Такое может быть как со старыми насквозь прогнившими машинами, так и с целыми и даже исправными. Например, если они существуют в единственном экземпляре, а детали для них изготавливают только на заказ или уже не делают. Москвич-2141 уже не производят, запчасти к нему — тоже. Любители марки ищут запасные части на «Авито», но с каждым годом их становится все меньше.
  2. Продать машину нельзя. Например, ВАЗ-2107: не раритет, не представляет исторической ценности и никому не нужна в плохом техническом состоянии.
  3. Восстановление после ДТП окажется дороже самой машины.

Причин может быть больше, но объединяет их одно: для владельца это больше не автомобиль, а мусор, и от него нужно избавиться. С точки зрения закона машина, подлежащая утилизации, — это уже не средство передвижения, а отходы, для обращения с которыми есть правила.

Многие автовладельцы решают эту проблему по⁠-⁠своему: например, бросают машину во дворе или выезжают в поле и оставляют ее ржаветь там. Машины годами стоят грязные, ржавые, со спущенными колесами, занимают парковочные места и мешают гулять и отдыхать. Вместе с тем они могут создать проблемы не только окружающим, но и собственнику.

Читайте также:  Ненужная сложность: почему мы неправильно проектируем программное обеспечение

Соседи могут пожаловаться на брошенную машину. Ее эвакуируют, но владельца обяжут оплатить услуги спецстоянки.

А еще если не прекратить регистрацию — продолжат начислять транспортный налог.

Если вы приобрели автомобиль давно, зарегистрировали в ГИБДД и пользуетесь им — в большинстве случаев проблема уплаты утилизационного сбора вас не коснется. А еще так будет, если в ПТС стоит отметка «Утилизационный сбор уплачен».

В этом случае его уже уплатили либо те, кто ввез машину из-за рубежа, либо производитель.

п. 3 ст. 24.1 закона об отходах производства и потребления

Владельцы автомобилей обязаны это делать, только если утилизационный сбор ранее не уплачивался, хотя должен был.

Правила уплаты утилизационного сбора

Информация о номерах счетов для уплаты утилизационного сбора есть на официальных сайтах ФТС и ФНС.

Кому и когда не нужно уплачивать утилизационный сбор:

  1. Беженцам, вынужденным переселенцам или участникам госпрограммы по добровольному переселению соотечественников.
  2. Посольствам, консульствам, международным организациям и их сотрудникам.
  3. За автомобили старше 30 лет, отреставрированные до оригинального состояния, при условии, что их не используют в коммерческих целях.
  4. За машины не старше трех лет, ввезенные и используемые в Калининградской области.
  5. За машины, временно ввезенные в РФ на срок до года.
  6. За машины, ПТС которых выдан до 1 сентября 2012 года.

п. 6 ст. 24.1 закона об отходах производства и потребления

Утвержденный перечень транспортных средств старше 30 лет

Постановление правительства от 26.12.2013 № 1291

Во всех перечисленных случаях владелец машины должен будет документально доказать право не уплачивать сбор. Для машины старше 30 лет достаточно будет подтвердить год выпуска, а беженцам и переселенцам — документов об участии в этих программах. Для жителей Калининградской области хватит паспорта.

Неуплаченный сбор могут взыскать через суд. Если производитель или импортер не уплатили сбор, его могут попытаться взыскать с покупателя.

ФНС считает, что при приобретении автомобиля у того, кто должен был перечислить утилизационный сбор, но не сделал этого, платить придется новому владельцу. Так может быть, например, при покупке автомобиля у жителей Калининграда и перегоне его в другой регион.

Однако судебная практика по этому вопросу неоднозначная. Вот пример из суда. Организация ввезла в РФ тракторы, утилизационный сбор не уплатила, а потом продала их новым владельцам. Таможня взыскала сбор с импортера, но тот возражал: раз тракторы проданы, платить покупателям.

Дело дошло до Верховного суда, который решил: обязанность по уплате утилизационного сбора при продаже транспортного средства у того, кто его ввез, не прекращается. А значит, покупатель платить этот сбор не должен. В итоге суд признал законным взыскание сбора с импортера.

Поэтому покупка автомобиля без соответствующей отметки в ПТС может как минимум привести к участию в судебных разбирательствах.

Утилизационный сбор рассчитывают по формуле:

  • Базовая ставка × Коэффициент = Сумма утилизационного сбора

Базовую ставку и коэффициенты к ней устанавливает правительство. Они зависят от характеристик транспортного средства и категории плательщика.

Например, базовая ставка утилизационного сбора на легковые автомобили в 2023 году — 20 000 ₽. Если машина младше трех лет и ввезена для личного пользования, применяется коэффициент 0,17. В этом случае придется уплатить утильсбор 3400 ₽. Если старше — коэффициент 0,26, 5200 ₽.

Перечень видов и категорий колесных транспортных средств (шасси) и прицепов к ним, в отношении которых уплачивается утилизационный сбор, а также размеров утилизационного сбора

ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»?

Так выглядит отметка об уплате утилизационного сбора в бумажном ПТС

Машины перерабатывают компании с лицензией Росприроднадзора и уполномоченные Минпромторгом. Правда, искать такую компанию придется самостоятельно: актуального списка пунктов утилизации нет ни на сайте Минпромторга, ни на других сайтах.

Владельцу нужно самому доставить автомобиль в пункт переработки.

Как только это случится, он получит свидетельство об утилизации. Свидетельство заполняют в пяти экземплярах печатными буквами либо машинописным текстом. Электронного варианта нет — на свидетельстве должны стоять оригинальные подписи и оттиски печатей. Помарки и исправления не допускаются.

Приказ Минпромторга от 14.01.2010 № 10

Форма свидетельства об утилизации

Требования к свидетельству об утилизации

Эта бумага была нужна, когда действовала программа по утилизации: покупатель новой машины с определенными параметрами мог сдать машину дилеру и получить скидку. И если программу возобновят, бумажный документ снова может пригодиться.

Если же вы не верите в возобновление программы или не собираетесь ею пользоваться, можете утилизировать автомобиль в любом пункте сбора металлолома. Там выдадут акт о приемке, которого достаточно для дальнейших действий.

Если ПТС выдан до 1 сентября 2012 года и в нем нет отметки об уплате утилизационного взноса, за уничтожение автомобиля придется платить из своего кармана. Цена не установлена законом, и пункты вправе определять ее сами. Если отметка об утилизационном взносе есть в ПТС — платить ничего не нужно.

Просто сдать машину в утиль мало: важно снять ее с учета в ГИБДД. Она передаст в ИФНС сведения, что автомобиля больше нет, чтобы перестали начислять транспортный налог.

ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»?

В заявлении нужно подчеркнуть строчку о том, что вы снимаете машину с учета в связи с утилизацией

Подавать заявление придется лично. В нем нужно заполнить данные об автомобиле и указать причину снятия с учета. Сам автомобиль не нужно представлять на осмотр в ГИБДД.

Привезти нужно только свидетельство об утилизации. Если его нет, автомобиль по причине утилизации с учета не снимут. Придется переписывать заявление и прекращать регистрацию в связи с утратой автомобиля.

п. 71 правил госрегистрации автотранспорта

Еще понадобится паспорт владельца и документы на автомобиль — СТС, бумажный ПТС или старый паспорт транспортного средства. Если их нет, достаточно только паспорта владельца.

Если есть госномера — их придется сдать, если нет — можно написать заявление об их утере. Владельцу не понадобится платить госпошлину за снятие машины с учета.

  1. Утилизация — быстрый и законный способ избавиться от автомобиля и не захламлять при этом соседние дворы.
  2. Владельцу не придется платить за утилизацию, если утилизационный сбор на машину уплачивал кто-то из прежних собственников. Достаточно пригнать машину в пункт утилизации или приема металлолома.
  3. Если утильсбор не уплачен, владельцу понадобится утилизировать машину за свой счет.
  4. После утилизации нужно снять машину с регистрационного учета в ГИБДД, чтобы ИФНС перестала начислять транспортный налог.

Новости, которые касаются всех, — в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе происходящего: @tinkoffjournal

???? ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»?

Все новые функции в Pandas 2.0 для анализа данных. Опробуем на популярных пакетах: ydata-profiling, matplotlib, seaborn и scikit-learn.

Новые ТОП-5 функций для эффективной обработки данных освободят часть работы разработчиков P.S. Дочитай до конца! Ты получишь бонус по работе с pandas 2.0 — шаблоны по визуализации табличных данных.

Введение

Благодаря своей обширной функциональности и универсальности, pandas завоевала место в сердце каждого специалиста data science.

???? Pandas — это библиотека Python для обработки и анализа структурированных данных, её название происходит от «panel data» («панельные данные»).

Панельными данными называют информацию, полученную в результате исследований и структурированную в виде таблиц. Для работы с такими массивами данных и создан Pandas.

ТОП-5 функций Pandas 2.0: Data Science специалисты отправятся «в утиль»?Счастливые пользователи pandas

От ввода / вывода данных до очистки и преобразования данных — практически невозможно представить себе работу с данными без import pandas as pd, верно?

Создатели столь популярной библиотеки сложа руки не сидели, и вот 16 марта, после 3 лет разработки, был выпущен второй релиз pandas 2.0. В pandas 2.0 появилось много новых функций, включая улучшенную поддержку массивов расширений, поддержку pyarrow для фреймов данных и разрешение даты и времени, отличного от наносекундного, а также множество исправлений и, следовательно, изменений API.

Итак, что же революционного предлагает pandas 2.0? Настраиваем свои нейрончики и внимательно читаем ????

???? Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека питониста»

Интересно, перейти к каналу

1. Производительность, скорость и эффективность использования памяти

Изначально pandas был создан с использованием библиотеки numpy, которая намеренно не разрабатывалась в качестве серверной части для фреймворков данных. По этой причине одним из основных ограничений pandas была обработка больших наборов данных в памяти.

В этом релизе 2.0 большое изменение связано с внедрением серверной части Apache Arrow для данных pandas.

По сути, Arrow — это стандартизированный формат столбчатых данных в памяти с доступными библиотеками для нескольких языков программирования (C, C++, R, Python и других). Для Python есть PyArrow, который основан на реализации Arrow на C++ и, следовательно, очень быстр!

Суммируя, PyArrow заботится о предыдущих ограничениях памяти версий 1.X и позволяет выполнять более быстрые и экономичные с точки зрения памяти операции с данными, особенно для больших наборов данных.

Вот сравнение между чтением данных без серверной части pyarrow и с ее помощью, используя набор данных Hacker News, который составляет около 650 МБ (лицензия CC BY-NC-SA 4.0):

%timeit df = pd.read_csv(«data/hn.csv»)
# 12 s ± 304 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

%timeit df_arrow = pd.read_csv(«data/hn.csv», engine='pyarrow', dtype_backend='pyarrow')
# 329 ms ± 65 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

Как вы можете видеть, использование нового бэкенда ускоряет чтение данных почти в 35 раз! Другие аспекты, на которые стоит обратить внимание:

  1. Без серверной части pyarrow каждый столбец / объект хранится как свой уникальный тип данных: числовые объекты хранятся как int64 или float64, в то время как строковые значения хранятся как объекты.
  2. В yarrow все функции используют типы стрелок: обратите внимание на аннотацию [pyarrow] и различные типы данных: int64 , float64 , string , timestamp и double:

df.info(): Исследование типов каждого фрейма данных. df = pd.read_csv(«data/hn.csv»)
df.info()

#
# RangeIndex: 3885799 entries, 0 to 3885798
# Data columns (total 8 columns):
# # Column Dtype
# — —— ——
# 0 Object ID int64
# 1 Title object
# 2 Post Type object
# 3 Author object
# 4 Created At object
# 5 URL object
# 6 Points int64
# 7 Number of Comments float64
# dtypes: float64(1), int64(2), object(5)
# memory usage: 237.2+ MB

df_arrow = pd.read_csv(«data/hn.csv», dtype_backend='pyarrow', engine='pyarrow')
df_arrow.info()

#
# RangeIndex: 3885799 entries, 0 to 3885798
# Data columns (total 8 columns):
# # Column Dtype
# — —— ——
# 0 Object ID int64[pyarrow]
# 1 Title string[pyarrow]
# 2 Post Type string[pyarrow]
# 3 Author string[pyarrow]
# 4 Created At timestamp[s][pyarrow]
# 5 URL string[pyarrow]
# 6 Points int64[pyarrow]
# 7 Number of Comments double[pyarrow]
# dtypes: double[pyarrow](1), int64[pyarrow](2), string[pyarrow](4), timestamp[s][pyarrow](1)
# memory usage: 660.2 MB

2. Типы данных со стрелками и числовые индексы

Помимо чтения данных, что является простейшим случаем, вы можете ожидать дополнительных улучшений для ряда других операций, особенно тех, которые связаны со строковыми операциями, поскольку реализация типа данных string в pyarrow довольно эффективна:

Читайте также:  Что такое Work-life balance

%timeit df[«Author»].str.startswith('phy')
# 851 ms ± 7.89 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

%timeit df_arrow[«Author»].str.startswith('phy')
# 27.9 ms ± 538 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

  • Фактически Arrow имеет больше (и лучшую поддержку) типов данных, чем numpy, которые необходимы вне научной (числовой) области: даты и время, длительность, двоичные числа, десятичные дроби, списки и карты.
  • Беглый просмотр эквивалентности между типами данных с поддержкой pyarrow и numpy на самом деле может быть хорошим упражнением, если вы хотите научиться их использовать.
  • Кроме того, теперь в индексах можно хранить больше numpy-числовых типов.
    Традиционные int64, uint64 и float64 освободили место для всех индексных значений числовых типов numpy, поэтому мы можем, например, вместо этого указать их 32-разрядную версию:

pd.Index([1, 2, 3])
# Index([1, 2, 3], dtype='int64')

pd.Index([1, 2, 3], dtype=np.int32)
# Index([1, 2, 3], dtype='int32')

???? Это долгожданное изменение, поскольку индексы являются одной из наиболее часто используемых функций в pandas, позволяя пользователям фильтровать, объединять и перетасовывать данные, среди прочих операций с данными. По сути, чем меньше индекс, тем эффективнее будут эти процессы!

Статья по теме

???? 25 возможностей Pandas, о которых вы не знали

3. Упрощенная обработка пропущенных значений

Из-за того, что pandas был построен поверх numpy, ему было сложно обрабатывать отсутствующие значения простым и гибким способом, поскольку numpy не поддерживает значения null для некоторых типов данных.

Например, целые числа автоматически преобразуются в числа с плавающей запятой, что не идеально:

df = pd.read_csv(«data/hn.csv»)

points = df[«Points»]
points.isna().sum()
# 0

points[0:5]
# 0 61
# 1 16
# 2 7
# 3 5
# 4 7
# Name: Points, dtype: int64

# Setting first position to None
points.iloc[0] = None

points[0:5]
# 0 NaN
# 1 16.0
# 2 7.0
# 3 5.0
# 4 7.0
# Name: Points, dtype: float64

  1. Обратите внимание, как points автоматически изменяется с int64 на float64 после введения единственного значения None.
  2. Нет ничего худшего для потока данных, чем заданный неправильный тип, особенно в рамках подхода искусственного интеллекта, ориентированного целиком и полностью на данные.
  3. Чем же это опасно? ????
  4. Ошибочные наборы типов напрямую влияют на решения о подготовке данных, вызывают несовместимость между различными фрагментами данных, и даже при передаче в автоматическом режиме они могут поставить под угрозу определенные операции, которые в ответ выдают бессмысленные результаты.
  5. В pandas 2.0 мы можем использовать dtype = 'numpy_nullable', где пропущенные значения учитываются без каких-либо изменений типа, поэтому мы можем сохранить наши исходные типы данных (в данном случае int64):

Используя ‘numpy_nullable’, pandas 2.0 может обрабатывать пропущенные значения без изменения исходных типов данных. df_null = pd.read_csv(«data/hn.csv», dtype_backend='numpy_nullable')

points_null = df_null[«Points»]
points_null.isna().sum()
# 0

points_null[0:5]
# 0 61
# 1 16
# 2 7
# 3 5
# 4 7
# Name: Points, dtype: Int64

points_null.iloc[0] = None

points_null[0:5]
# 0
# 1 16
# 2 7
# 3 5
# 4 7
# Name: Points, dtype: Int64

Это может показаться незначительным изменением, но по правде, это означает, что теперь pandas может изначально использовать Arrow для работы с отсутствующими значениями. Это делает операции намного более эффективными, поскольку в pandas не нужно реализовывать собственную версию для обработки нулевых значений для каждого типа данных.

Статья по теме

???? Инструменты дата-журналиста #1: Jupyter Notebook и библиотека Pandas

4. Оптимизация копирования при записи

Pandas 2.0 также добавляет новый механизм отложенного копирования, который откладывает копирование фреймов данных и объектов серии до тех пор, пока они не будут изменены.

  • Это означает, что определенные методы будут возвращать представления, а не копии, когда включена функция copy-on-write (копирования при записи), что повышает эффективность использования памяти за счет сведения к минимуму ненужного дублирования данных.
  • Это также означает, что вам нужно быть особенно осторожным при использовании цепных назначений.
  • Если включен режим copy-on-write, цепные присвоения работать не будут, поскольку они указывают на временный объект, являющийся результатом операции индексирования (который при копировании при записи ведет себя как копия).
  • Когда copy_on_write отключен, такие операции, как нарезка, могут изменить исходный df при изменении нового фрейма данных:

pd.options.mode.copy_on_write = False # disable copy-on-write (default in pandas 2.0)

df = pd.read_csv(«data/hn.csv»)
df.head()

# Throws a 'SettingWithCopy' warning
# SettingWithCopyWarning:
# A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
df[«Points»][0] = 2000

df.head() #

Правила торговли отправили в утиль: санкции создали риски для качества жизни

Поддержка системообразующих предприятий, кредитные каникулы для аграриев и бизнеса. Льготные кредиты, условия для инвесторов. В России в ответ на санкции принят третий пакет правительственных антисанкционных мер. В результате в некоторых российских регионах уже подешевел бензин.

Действия Запада в отношении России отправили в утиль фундаментальные правила международной торговли. Недружественная политика привела к беспрецедентной ситуации, которая создает риски для качества жизни людей.

Об этом российский премьер Михаил Мишустин заявил на заседании комиссии по повышению устойчивости российской экономики в условиях санкций.

Кабинет министров оперативно готовит третий пакет ответных мер по противодействию антироссийским ограничениям.

В правительстве готовят уже третий пакет инициатив по противодействию санкциям. Это поддержка системообразующих предприятий, кредитные каникулы для аграриев и бизнеса. Заседание специальной правительственной комиссии по повышению устойчивости российской экономики проходит полностью в очном формате.

В большом зале заседаний – вице премьеры, министры – финансов, транспорта, сельского хозяйства, главы Москвы и Подмосковья. На столе – план антисанкционной работы.

«Под давлением своих правительств иностранные собственники российских предприятий принимают решения о приостановке работы в нашей стране. Это несет риски уже и для качества жизни граждан.

Хотя позитивным сигналом мы считаем то, что большинство владельцев готовы сохранить рабочие места и выплачивать заработную плату сотрудникам.

Сейчас очень важно мониторить ситуацию и своевременно принимать решения, чтобы сгладить влияние таких изменений», – отмечает глава российского правительства Михаил Мишустин.

Уход с российского рынка иностранным компаниям невыгоден. Приостановка деятельности в России будет ежемесячно стоить McDonald's 50 миллионов долларов.

Другая американская сеть быстрого питания KFC закроет только 70 точек, напрямую принадлежащих материнской компании. Более тысячи заведений, работающих по франшизе, продолжат работу.

Французская сеть товаров для строительства и дома «Леруа Мерлен» (Leroy Merlyn) в письме партнерам сообщила, что не только не уходит, но даже готова наращивать поставки и расширять ассортимент.

«Мы встречались в прошлую пятницу с 38 компаниями, как раз иностранными, которые работают в России. Основные вопросы были: как перенастроить производство, снимите административные барьеры, дайте нам возможность доступа к кредитам и так далее.

Подход такой: времена приходят и уходят, и кризисы приходят и уходят, – поясняет министр экономического развития России Максим Решетников.

– Компаниям, которые честно выполняют свои обязательства перед российским потребителем, своими коллективами, перед российской экономикой, мы и дальше будем создавать все условия, чтобы они здесь развивались».

В любом случае, уход части западных компаний – это окно возможностей для отечественных предпринимателей. Малый и средний бизнес поддержат кредитными каникулами.

Малым и средним предприятиям, взявшие займ до 1 марта 2022 года, в рамках кредитных каникул предоставляется отсрочка платежей на срок до полугода. Сферы применения льготы всем тем, кто работает в сельском хозяйстве, туризме, науке, культуре, общепите, медицине, торговле, производстве продуктов питания, разработке программного обеспечения, производстве мебели и одежды.

Системообразующие предприятия получат займы по льготной ставке 10 процентов годовых.

Крупным системообразующим предприятиям предоставят займы по льготной ставке 10 процентов – это вдвое ниже ставки ЦБ.

25 миллиардов рублей будут выделены на льготную программу кредитования аграриев. На поддержку хлебопеков направят 2,5 миллиарда рублей.

Для насыщения внутреннего рынка Россия временно запретила экспорт зерна в страны ЕАЭС. Стоимость пшеницы в мире за два с половиной месяца взлетела на 62 процента.

Санкции против России могут рикошетом ударить по самому больному – мировым ценам на продовольствие.

Война на Украине может оставить голодными сотни миллионов людей по всему миру

«Россия и Украина вместе экспортируют около 30 процентов мировой пшеницы. По мере того, как война накаляется, десятки далеких стран ощутят на себе ее ожоги», – предсказывают ведущие мировых новостей.

«Из-за нарушенных цепочек поставок – цены в продуктовых магазинах растут, как и цены на заправках. Это проблема, которая может обернуться голодом для миллионов людей», – подхватывают тему другие.

Пока цены на американских заправках берут новые высоты, в ряде российских регионов бензин неожиданно подешевел. В Салехарде литр сбросил сразу 10 рублей.

«По-моему, был 95-й [бензин]. Сейчас – 46 [рублей]. Конечно, очень довольна», – признается автолюбительница.

«Подешевел. Это хорошо, что подешевел», – говорит об бензине водитель.

«Заправляетесь каким?» – следует дополнительный вопрос.

«95-м», – следует ответ.

«Цены замечательно, когда падают. Ощутимо», – резюмируют на заправках люди.

Бензин дешевеет на независимых АЗС, закупающих топливо на бирже. Крупные компании сократили экспорт и направили больше сырья на биржевые торги.

Экономию на заправке заметили автовладельцы Сыктывкара и Иркутской области.

По данным Санкт-Петербургской биржи, 92-й бензин с конца февраля подешевел на 24,5%, 95-й бензин — на 22%.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *