Пересказ статьи Esat Erkec. SQL TOP statement performance tips

В этой статье мы будем использовать учебную базу данных Adventureworks2019. Мы также будем использовать скрипт Create Enlarged AdventureWorks Tables для получения увеличенной версии этой базы данных.

Что такое оператор SQL TOP

Оператор TOP используется для ограничения числа строк, которые извлекаются или обновляются в одной или нескольких таблицах. Это ограничение на число строк можно задать как фиксированным значением, так и процентом строк в таблице. Например, следующий запрос вернет первые 10 случайных строк из таблицы Production.

SELECT TOP 10 Name,ProductNumber,SafetyStockLevel FROM Production.Product Также мы можем использовать ключевое слово PERCENT с оператором TOP, чтобы вернуть процент от общего количества строк результирующего набора. Следующий запрос вернет 12% строк таблицы Production. SELECT TOP (12) PERCENT Name,ProductNumber,SafetyStockLevel FROM Production.Product Этот запрос вернул 61 строку, поскольку таблица Production.Product содержит 504 строки, и 12 процентов от этого числа ((504/100)*12=60.48) равно 61.

Влияние оператора TOP на план запроса

Ежедневно оператор TOP часто используется разработчиками, чтобы ограничить число записей, которые возвращаются из их запросов. Однако оператор TOP может повлиять на план выполнения, который генерируется оптимизатором запросов.

Когда мы используем в запросе оператор TOP, оптимизатор запросов может выбрать другой план для того же самого запроса, что и без предложения TOP. Следующий запрос соединяет таблицу SalesOrderHeaderEnlarged с таблицей SalesOrderDetailEnlarged, и когда мы выполним этот запрос, оптимизатор решит использовать адаптивный оператор JOIN.

Этот оператор позволяет оптимизатору выбирать тип соединения — nested loop join или hash join — при выполнении запроса. Оптимизатор выбирает тип соединения на основе порогового числа строк и свойство Actual Join Type показывает, какой тип соединения использовался при выполнении запроса. SELECT SO.AccountNumber FROM Sales.

SalesOrderHeaderEnlarged SO INNER JOIN Sales.SalesOrderDetailEnlarged SD

ON SD.SalesOrderID = SO.SalesOrderID

Как видно на рисунке выше, оптимизатором для выполнения этого запроса был выбран оператор hash match join. Этот тип соединения предпочитает оптимизатор, когда требуется соединить большие объемы несортированных данных. При hash match join SQL Server создает хэш-таблицу в памяти, а затем начинает сканировать совпадающие строки в хэш-таблице. Теперь мы добавим выражение ТОР 10 в наш пример, и снова проанализируем план запроса. SELECT TOP 10 SO.AccountNumber FROM Sales.SalesOrderHeaderEnlarged SO INNER JOIN Sales.SalesOrderDetailEnlarged SD

ON SD.SalesOrderID = SO.SalesOrderID

Как видно в плане выполнения запроса, оптимизатор начал использовать nested loop join вместо hash join. Тип соединения nested loop join основан на очень простом цикличном алгоритме. Для каждой строки из внешней таблицы разыскиваются строки внутренней таблицы, удовлетворяющие критериям соединения.

Этот тип соединения показывает хорошую производительность при небольшом количестве строк. Изменение плана выполнения обусловлено тем, что оптимизатор запросов знает, что запрос вернет небольшое число строк из-за наличия предложения ТОР в запросе.

Поэтому оптимизатор пытается найти более оптимальный план для более быстрого извлечения небольшого числа строк. В этих обстоятельствах nested loop join оказывается наиболее быстрым способом извлечения небольшого числа строк этого запроса и, кроме того, nested loop потребляет меньше ресурсов.

Здесь стоит отметить один момент, оптимизатор пользуется преимуществом функции, которая называется row goal, для выполнения этого плана запроса, изменяющегося из-за предложения TOP.

Оператор TOP и Row Goal

Оптимизатор запросов SQL Server является оптимизатором на основе стоимости, и он генерирует различные альтернативы плана выполнения для запроса, а затем выбирает тот план выполнения, который имеет наименьшую стоимость.

С другой стороны, некоторые ключевые слова запроса и хинты ограничивают число строк, которые возвращает запрос, поэтому оптимизатор предпочитает более эффективный план выполнения, который больше подходит в случае, когда возвращается небольшое число строк.

Как мы указали, row goal применяется оптимизатором ко всему или части плана выполнения, чтобы извлекать строки более быстро. Теперь мы выполним, а затем проанализируем план выполнения следующего запроса, чтобы глубже понять эту особенность. SELECT TOP 10 CarrierTrackingNumber FROM Sales.

SalesOrderDetailEnlarged WHERE ModifiedDate >='20140101'

and CarrierTrackingNumber IS NOT NULL

В этом запросе оцениваемое число строк равно 10, поскольку оптимизатор знает это в точности из-за наличия оператора ТОР. Однако этого недостаточно для понимания того, как оптимизатор применяет row goal к плану запроса. Атрибут EstimateRowsWithoutRowGoal показывает что row goal применяется к оператору плана запроса, и он определяет оценку количества строк, если row goal не будет использоваться оптимизатором. Мы можем использовать хинт запроса DISABLE_OPTIMIZER_ROWGOAL, чтобы отключить применение row goal к запросам. Если выполнить запрос с этим хинтом, оценка числа строк изменится. SELECT TOP 10 CarrierTrackingNumber FROM Sales.SalesOrderDetailEnlarged WHERE ModifiedDate >='20140101' and CarrierTrackingNumber IS NOT NULL

OPTION (USE HINT ('DISABLE_OPTIMIZER_ROWGOAL'));

Пример использования: улучшение производительности оператора TOP

Здесь мы попытаемся улучшить производительность примера запроса с плохой производительностью.

Прежде всего мы включим статистику времени выполнения и ввода/вывода, а затем выполним запрос для анализа этой статистики. SET STATISTICS TIME ON SET STATISTICS IO ON GO SELECT TOP 150 SO.

AccountNumber FROM Sales.SalesOrderHeader SO INNER JOIN Sales.SalesOrderDetailEnlarged SD

ON SO.ModifiedDate = SD.ModifiedDate

В выходных данных статистики запроса к Worktable было выполнено 147.594 логических чтений, несмотря на то, что в запросе не существует таблицы с именем Worktable. Причиной этого недоразумения является то, что worktable указывают на временные таблицы, которые создаются в базе данных tempdb при выполнении запроса. Основная цель создания этих таблиц — временное хранение промежуточных результирующих наборов. Теперь давайте поищем в плане запроса то, что вызвало такой громадный ввод/вывод. Сейчас мы будем смотреть фактический план выполнения запроса. В плане выполнения мы видим оператор Table Spool (Lazy Spool) и можем заметить, что он передает огромное число данных в оператор nested loop. Оператор Table Spool (Lazy Spool) создает временную таблицу в базе tempdb и сохраняет строки в этой временной таблице, когда родительский оператор запрашивает строку. В то же время имеется огромная разница между оценкой и фактическим числом строк. В целом, для решения проблем данного типа мы можем обновить статистику, но в данном случае эта идея не поможет улучшить производительность запроса. Кроме того, спул таблицы находится на внутренней стороне соединения, это означает, что сумма фактического числа прокруток равна фактическому числу оператора на внешней стороне соединения (сканирование кластеризованного индекса). Оптимизатор запросов применил метод row goal к сканированию кластеризованного индекса (SalesOrderDetailEnlarged) и оператору nested loop, но этот метод не применялся к оператору сканирования кластеризованного индекса (SalesOrderHeader). Конкретно для этого запроса устранение оператора спула таблицы может уменьшить число операций ввода/вывода, что поможет улучшить производительность запроса. В целом, вы можете наблюдать оператор спула таблицы в сочетании с nested loop join, но мы можем заставить оптимизатор изменить этот тип соединения на другие альтернативные типы. Мы можем использовать предложение OPTION, чтобы добавить несколько хинтов, которые заставят оптимизатор изменить оптимальный план запроса. Чтобы избавиться от оператора спула таблицы, мы можем заставить оптимизатор использовать hash join вместо nested loop join. Для этого мы добавим оператор OPTION (HASH JOIN) в конец запроса. SET STATISTICS TIME ON SET STATISTICS IO ON GO SELECT TOP 150 SO.AccountNumber FROM Sales.SalesOrderHeader SO INNER JOIN Sales.SalesOrderDetailEnlarged SD ON SO.ModifiedDate = SD.ModifiedDate

OPTION( HASH JOIN)

Как можно увидеть, после принуждения оптимизатора использовать hash join статистика по логическим чтениям и время выполнения сокращаются. В качестве альтернативы мы можем использовать флаг трассировки 8690 или NO_PERFORMANCE_SPOOL, чтобы отключить спул на внутренней стороне nested loop. SELECT TOP 150 SO.AccountNumber FROM Sales.SalesOrderHeader SO INNER JOIN Sales.SalesOrderDetailEnlarged SD ON SO.ModifiedDate = SD.ModifiedDate

OPTION(QUERYTRACEON 8690)

SELECT TOP 150 SO.AccountNumber FROM Sales.SalesOrderHeader SO INNER HASH JOIN Sales.SalesOrderDetailEnlarged SD ON SO.ModifiedDate = SD.ModifiedDate

OPTION(NO_PERFORMANCE_SPOOL)

Оператор Table Spools используется для улучшения производительности запроса, но иногда он может стать узким местом в производительности.

Заключение

В этой статье мы подробно исследовали влияние оператора TOP на производительность. Оптимизатор запросов может изменить план выполнения, когда запрос включает предложение ТОР из-за наличия функции row goal. Optimization, T-SQL

Автор не разрешил комментировать эту запись

Powered by Serendipity

Как в SQL получить первые (или последние) строки запроса? TOP или OFFSET? | Info-Comp.ru — IT-блог для начинающих

Всем привет, сегодня мы поговорим о том, как в Microsoft SQL Server на языке T-SQL можно оставить только определенное количество первых строк результирующего набора данных. При этом мы рассмотрим два способа реализации этой простой задачи. Также я покажу Вам, как можно вывести, наоборот, только последние строки SQL запроса.

В языке T-SQL существует две стандартные возможности, которые позволяют нам применить фильтр к результирующему набору данных, иными словами, оставить в результате только определённое количество строк.

Это могут быть первые строки, с учётом сортировки, что достаточно часто требуется при работе с базами данных на SQL, или последние строки, а также существует возможность вывести любой набор строк, например, пропустить первые строки и вывести определённое количество следующих строк.

Как я уже отметил, существует два способа фильтрации результирующего набора данных, первый – это использование фильтра TOP, и второй – это использование конструкции OFFSET-FETCH, которую мы подробно рассмотрели в отдельном материале — «OFFSET-FETCH в T-SQL – описание и примеры использования».

Заметка! Профессиональный видеокурс по T-SQL для начинающих.

Получаем первые строки результата SQL запроса

Сейчас давайте я покажу, как можно вывести первые строки результирующего набора данных, сначала мы рассмотрим пример с использованием TOP, а затем сделаем то же самое только с помощью OFFSET-FETCH.

Но для начала давайте определимся с исходными данными, чтобы Вы понимали, какие данные у нас есть и что мы получаем в итоге.

Исходные данные для примеров

В качестве сервера у меня выступает Microsoft SQL Server 2016 Express. А теперь давайте представим, что у нас есть таблица TestTable и в ней содержатся следующие данные (перечень товаров с указанием цены).

—Создание таблицы
CREATE TABLE TestTable(
[ProductId] [INT] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[ProductName] [VARCHAR](100) NOT NULL,
[Price] [Money] NULL
)
GO
—Добавление строк в таблицу
INSERT INTO TestTable(ProductName, Price)
VALUES ('Системный блок', 300),
('Монитор', 200),
('Клавиатура', 100),
('Мышь', 50),
('Принтер', 200),
('Сканер', 150),
('Телефон', 250),
('Планшет', 300)
GO
—Выборка данных
SELECT * FROM TestTable

Получаем первые строки запроса с помощью TOP

• TOP – это инструкция T-SQL, с помощью которой можно ограничить число строк в результирующем наборе данных SQL запроса.
• Синтаксис
• TOP (Число строк) [PERCENT]
• [ WITH TIES ]
• У инструкции TOP несколько параметров:

• Число строк – сразу после ключевого слова TOP в скобочках мы указываем число, которое будет означать количество строк в итоговом результате. В инструкции SELECT допускается указание данного числа без скобочек, однако это не рекомендуется;
• PERCENT – параметр, который говорит, что в запросе необходимо оставить не фактическое количество строк, а процент строк от общего количества, т.е. число, указанное ранее, будет означать процент, а не количество;
• WITH TIES – параметр, который говорит, что в результирующий набор необходимо включить и записи с тем же значением, что и последняя строка, в случае наличия подобных записей. Например, если Вам нужно получить 5 самых дорогих товаров, при этом на пятом месте запись с ценой 100, а на шестом месте также цена 100, так вот, без параметра WITH TIES Вам вернётся 5 строк, а если данный параметр указать — вернется 6 строк.

1. Фильтр TOP обычно применяется с сортировкой данных (ORDER BY), однако это необязательно, можно применять данный фильтр и без сортировки данных, только в этом случае строки будут возвращаться в произвольном порядке (так, как они хранятся).

2. Пример SQL запроса с TOP – выводим первые 5 строк
3. Допустим, нам нужно получить 5 самых дорогих товаров, для этого пишем следующий запрос.

SELECT TOP (5) ProductId, ProductName, Price
FROM TestTable
ORDER BY Price DESC

• 
• В данном случае мы указали сортировку по уменьшению цены (ORDER BY Price DESC), а также применили фильтр TOP (5), для ограничения вывода строк результирующего набора.
• Пример SQL запроса с TOP и параметром WITH TIES

Сейчас давайте запустим два запроса, в обоих случаях мы будем запрашивать 4 самых дорогих товара, т.е. применим фильтр TOP (4), однако во втором запросе дополнительно мы укажем параметр WITH TIES и посмотрим на разницу итогового результата.

—Без WITH TIES
SELECT TOP (4) ProductId, ProductName, Price
FROM TestTable
ORDER BY Price DESC

—С WITH TIES
SELECT TOP (4) WITH TIES ProductId, ProductName, Price
FROM TestTable
ORDER BY Price DESC

1. 
2. В итоге мы очень хорошо видим разницу, в первом случае вывелось 4 строки, а во втором 5, так как товар в 5 строке имеет точно такую же цену, как и товар в 4 строке.
3. Пример SQL запроса с TOP и параметром PERCENT

В этом примере давайте просто выведем 50 процентов итогового набора записей, т.е. половину. Для этого мы используем параметр PERCENT.

SELECT TOP (50) PERCENT ProductId, ProductName, Price
FROM TestTable
ORDER BY Price DESC

Так как у нас в таблице TestTable всего 8 записей, нам вывелось 4 строки, т.е. как раз 50 процентов.

Получаем первые строки запроса с помощью OFFSET-FETCH

Вторым способом получения первых строк является использование конструкции OFFSET-FETCH, однако она появилась только в 2012 версии SQL сервер, до этого, соответственно, этот способ использовать не получится.

У конструкции OFFSET-FETCH отсутствуют такие параметры, как PERCENT и WITH TIES, которые есть у фильтра TOP, однако у OFFSET-FETCH есть одно очень важное преимущество – это возможность пропускать определенное количество первых строк.

Примечание! OFFSET-FETCH — это часть конструкции ORDER BY, поэтому без сортировки использовать OFFSET-FETCH не удастся. Также не получится одновременно использовать OFFSET-FETCH и TOP в одном запросе SELECT.

Пример SQL запроса с OFFSET-FETCH — выводим первые 5 строк

Чтобы вывести первые строки с помощью конструкции OFFSET-FETCH, нам нужно в секции OFFSET указать 0, т.е. начинать вывод сразу с первой строки (если указать другое число, то именно такое количество строк будет пропущено). В секции FETCH мы соответственно указываем 5.

SELECT ProductId, ProductName, Price
FROM TestTable
ORDER BY Price DESC
OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 5 ROWS ONLY;

Результат, мы видим, точно такой же, как и в случае с TOP.

Как вывести последние строки SQL запроса?

Если Вам нужно получить не первые строки результирующего набора данных, а последние (например, последние записи в таблице), причем с той же самой сортировкой, то Вы также можете использовать два способа, т.е. и TOP, и OFFSET. В обоих случаях нам нужно будет немного усложнить запросы.

Получаем последние строки SQL запроса с помощью TOP

В случае с TOP нам дополнительно потребуется использовать конструкцию WITH (CTE – обобщенное табличное выражение), для того чтобы выполнить сортировку по идентификатору для применения фильтра TOP, т.е. отобрать самые последние записи. А после этого мы уже можем отсортировать строки так, как нам нужно.

WITH SRC AS (
—Получаем 5 последних строк в таблице
SELECT TOP (5) ProductId, ProductName, Price
FROM TestTable
ORDER BY ProductId DESC
)
SELECT * FROM SRC
ORDER BY ProductId —Применяем нужную нам сортировку

Как видите, нам вывелись 5 последних строк.

Получаем последние строки SQL запроса с помощью OFFSET-FETCH

Для получения последних строк с помощью OFFSET-FETCH нам потребуется предварительно узнать общее количество строк, для того чтобы определить, сколько строк нужно пропустить. Это можно сделать как с помощью вложенного запроса, так и с помощью предварительного сохранения нужного нам значения в переменной. Я покажу способ с использованием переменной.

—Объявляем переменную
DECLARE @CNT INT;

—Узнаем количество строк в таблице
SELECT @CNT = COUNT(*)
FROM TestTable;

—Получаем 5 последних строк
SELECT ProductId, ProductName, Price
FROM TestTable
ORDER BY ProductId
OFFSET @CNT — 5 ROWS FETCH NEXT 5 ROWS ONLY;

• 
• Итоговый результат такой же, как и в запросе с TOP.
• Теперь Вы знаете, как с помощью TOP и OFFSET получать первые и последние строки результирующего набора данных, который возвращает SQL запрос.
• В данной статье мы затронули одну очень маленькую возможность языка T-SQL, но их, как Вы понимаете, гораздо больше, поэтому, если Вы начинающий программист и хотите изучить язык T-SQL, то рекомендую посмотреть мои видеокурсы по T-SQL, с помощью которых Вы «с нуля» научитесь работать с SQL и программировать на T-SQL.
• У меня на этом все, удачи в освоении языка T-SQL!

MySQL select TOP 10 rows

There is often a requirement to get the top 10 rows from a table, query, or a group in a table. Let us look into each of these.

Table of Contents

Let us get started by making the data to be used across. We will be creating a table named students_data and inserting rows to it.

CREATE TABLE students_data (
student_id INT AUTO_INCREMENT,
student_name VARCHAR(255),
student_grade VARCHAR(255),
student_subject VARCHAR(255),
PRIMARY KEY (student_id)
);
INSERT INTO students_data (student_name,student_grade,student_subject)
VALUES(«Gustav»,»A»,»Physics»),
(«Henric»,»B»,»Geography»),
(«Richa»,»C»,»Physics»),
(«Margit»,»A»,»Physics»),
(«Keshav»,»A»,»Geography»),
(«James»,»A»,»Physics»),
(«Joe»,»A»,»Physics»),
(«Robert»,»A»,»Geography»),
(«Mary»,»A»,»Physics»),
(«Jennifer»,»A»,»Chemistry»),
(«Mark»,»B»,»Physics»),
(«Paul»,»B»,»Geography»),
(«Steven»,»B»,»Geography»),
(«Kevin»,»B»,»Chemistry»),
(«George»,»B»,»Chemistry»),
(«Edward»,»B»,»Physics»),
(«Betty»,»B»,»Physics»),
(«Sandra»,»B»,»Chemistry»),
(«Amy»,»B»,»Geography»),
(«Helen»,»C»,»Geography»),
(«Angela»,»C»,»Geography»),
(«Pamela»,»C»,»Chemistry»),
(«Anny»,»C»,»Chemistry»),
(«Frank»,»C»,»Physics»),
(«Raymond»,»C»,»Geography»),
(«Tanya»,»C»,»Geography»),
(«Victoria»,»C»,»Chemistry»),
(«Kelly»,»C»,»Chemistry»),
(«Lauren»,»C»,»Physics»),
(«Rasmus»,»B»,»Physics»),
(«Erick»,»C»,»Geography»),
(«Tanya»,»D»,»Geography»),
(«Monika»,»A»,»Chemistry»),
(«Atharv»,»A»,»Chemistry»),
(«Eva»,»D»,»Physics»),
(«Joan»,»D»,»Physics»),
(«Jacob»,»C»,»Chemistry»),
(«Thomas»,»D»,»Geography»),
(«Rohit»,»A»,»Geography»),
(«Henry»,»A»,»Geography»);

40 rows got inserted into the table. Let us have a view of students_data table by executing SELECT * FROM students_data;

Output:-

figure 1- students_data

MySQL select TOP 10 rows from a table

In this section, we will select the top 10 rows from the table students_data.

LIMIT clause is used when we need only a specified number of rows from a result set. Using the LIMIT clause optimizes the query as we need not get all the results from the table or query when only a particular number of rows is required. Observe the below query for the solution.

SELECT
*
FROM
students_data
ORDER BY student_id ASC
LIMIT 10;

• Action Output Response Message:-
• 10 row(s) returned.
• Output:-

figure 2

Top 10 rows ordered by student_id

Как вывести топ 10 sql? Простое руководство с примерами

Среди самых распространенных задач, связанных с операциями базы данных, выделение топ-10 результатов является одной из самых популярных. Часто встречающимся случаем является необходимость вывести на экран только 10 наиболее релевантных строк или записей.

Существует несколько способов решения этой задачи, но один из наиболее популярных и эффективных — использование оператора SQL SELECT TOP в сочетании с ORDER BY. Этот способ позволяет выбрать определенное количество строк из базы данных, отсортированных по заданному критерию, и извлечь только наиболее значимые записи.

Пример использования оператора SQL SELECT TOP 10:

SELECT TOP 10 column_name FROM table_name ORDER BY column_name DESC;

В этом примере оператор SELECT TOP 10 выбирает первые 10 записей из таблицы table_name, отсортированных по заданному полю column_name в порядке убывания. Вы можете установить любое число строк вместо 10 и изменить направление сортировки.

Что такое SQL и зачем он нужен

SQL (Structured Query Language) – это язык программирования, используемый для работы с реляционными базами данных. Он позволяет создавать, изменять и управлять данными, а также извлекать информацию из баз данных.

SQL является стандартом в области баз данных и используется практически во всех современных базах данных, таких как MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL и др.

https://www.youtube.com/watch?v=6FDNskx6xV4\u0026pp=ygUg0KLQntCfLTEwINC30LDQv9GA0L7RgdC-0LIgTXlTUUw%3D

Преимущества использования SQL:

1. Простота и читаемость кода. SQL использует простой и понятный синтаксис, что позволяет легко писать и читать запросы.
2. Универсальность. SQL поддерживается множеством баз данных, благодаря чему одни и те же навыки можно применять в различных проектах.
3. Гибкость. SQL позволяет работать с различными типами данных и выполнять широкий спектр операций: от создания и изменения структуры базы данных до поиска и фильтрации нужных данных.
4. Высокая производительность. SQL использует оптимизацию запросов, что позволяет эффективно работать с большими объемами данных в реальном времени.

SQL состоит из нескольких основных частей:

• DDL (Data Definition Language) – язык определения данных, используется для создания, изменения и удаления объектов базы данных, таких как таблицы, индексы, представления и др.
• DML (Data Manipulation Language) – язык манипулирования данными, используется для вставки, обновления и удаления записей в таблицах.
• DQL (Data Query Language) – язык запросов данных, используется для извлечения информации из базы данных по заданным условиям.
• DCL (Data Control Language) – язык управления данными, используется для управления правами доступа к данным.

SQL – это мощный инструмент для работы с данными в базах данных. Он позволяет легко и эффективно управлять информацией, делать отчеты и аналитику, а также обрабатывать большие объемы данных. Изучение SQL является важным навыком для специалистов, работающих с базами данных.

Основные команды SQL

SQL (Structured Query Language) — язык программирования, используемый для работы с реляционными базами данных. В SQL существуют основные команды, которые позволяют выполнять операции добавления, удаления, изменения и выборки данных.

• CREATE TABLE — создание таблицы в базе данных.
• SELECT — выборка данных из таблицы.
• INSERT INTO — вставка данных в таблицу.
• UPDATE — обновление данных в таблице.
• DELETE — удаление данных из таблицы.

Примеры команд SQL:

1. CREATE TABLE

   Команда, используемая для создания таблицы в базе данных:

   КомандаОписание

   CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype, …)	Создает таблицу с указанными столбцами и их типами данных.

2. SELECT

   Команда, используемая для выборки данных из таблицы:

   КомандаОписание

   SELECT column1, column2, … FROM table_name	Выбирает указанные столбцы из таблицы.
   SELECT * FROM table_name	Выбирает все столбцы из таблицы.

3. INSERT INTO

   Команда, используемая для вставки данных в таблицу:

   КомандаОписание

   INSERT INTO table_name (column1, column2, …) VALUES (value1, value2, …)	Вставляет значения в указанные столбцы таблицы.

4. UPDATE

   Команда, используемая для обновления данных в таблице:

   КомандаОписание

   UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, … WHERE condition	Обновляет значения указанных столбцов в таблице, удовлетворяющих условию.

5. DELETE

   Команда, используемая для удаления данных из таблицы:

   КомандаОписание

   DELETE FROM table_name WHERE condition	Удаляет строки из таблицы, удовлетворяющие условию.

Как вывести топ 10 записей в SQL

SQL (Structured Query Language) является распространенным языком для работы с реляционными базами данных. Он позволяет делать множество операций с данными, включая выборку, сортировку, фильтрацию и группировку.

Одной из часто встречающихся задач в SQL является вывод топ N записей из базы данных. Это может быть полезно, например, для вывода самых популярных товаров на сайте, самых активных пользователей или последних новостей.

Для вывода топ 10 записей в SQL можно использовать различные методы, включая использование функций сортировки и ограничения количества выводимых строк. Ниже приведены несколько примеров наиболее распространенных способов выполнения этой задачи.

1. Использование оператора ORDER BY и ограничения количества строк с помощью оператора TOP (для баз данных Microsoft SQL Server) или LIMIT (для других баз данных).
2. Использование ORDER BY в сочетании с функцией ROWNUM (для баз данных Oracle).
3. Использование подзапроса с использованием временной таблицы или представления.

Пример использования первого метода на базе данных Microsoft SQL Server:

Запрос

SELECT TOP 10 * FROM table_name ORDER BY column_name DESC;

Пример использования ограничения количества строк с помощью оператора LIMIT на базе данных MySQL:

Запрос

SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC LIMIT 10;

Пример использования второго метода на базе данных Oracle:

Запрос

SELECT * FROM (SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC) WHERE ROWNUM

Пример использования третьего метода с использованием временной таблицы:

Запрос

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS (SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC); SELECT * FROM temp_table LIMIT 10;

Это лишь несколько примеров того, как можно вывести топ 10 записей в SQL. Фактически, способ зависит от используемой базы данных и ее особенностей. Однако, любой из предложенных методов может быть адаптирован для решения данной задачи.

Примеры вывода топ 10 SQL

В SQL есть несколько способов вывести топ-10 записей из таблицы. Рассмотрим некоторые наиболее распространенные примеры.

• Используя ключевое слово SELECT и ORDER BY:Для выборки топ-10 записей из таблицы можно использовать следующий запрос:
  SELECT *
  FROM table_name
  ORDER BY column_name DESC
  LIMIT 10

  В данном примере мы сначала сортируем записи по убыванию значения столбца column_name, а затем ограничиваем выборку первыми 10-ю записями с помощью ключевого слова LIMIT.

• Используя подзапрос:Другим способом вывести топ-10 записей является использование подзапроса. Например, вы можете сначала найти значения, которые должны быть включены в топ-10, а затем выбрать только эти записи:
  SELECT *
  FROM table_name
  WHERE column_name IN (
  SELECT column_name
  FROM table_name
  ORDER BY column_name DESC
  LIMIT 10
  )

  В этом примере сначала выполняется подзапрос, который выбирает топ-10 значений столбца column_name. Затем основной запрос выбирает все записи, у которых значение столбца column_name есть в результате подзапроса.

• Используя оконные функции:В некоторых СУБД, таких как MySQL 8.0 и PostgreSQL, можно использовать оконные функции для вычисления топ-10 записей. Например:
  SELECT *
  FROM (
  SELECT *,
  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name DESC) AS row_num
  FROM table_name
  ) AS subquery
  WHERE row_num
  В этом примере мы сначала создаем подзапрос, который вычисляет номер строки row_num для каждой записи, сортируя их по убыванию значения столбца column_name. Затем основной запрос выбирает только те записи, у которых номер строки меньше или равен 10.

Выбор конкретного способа зависит от конкретных требований и возможностей СУБД. Рекомендуется ознакомиться с документацией СУБД, чтобы выбрать наиболее подходящий способ для конкретной ситуации.

Ограничения и сортировка в SQL

Ограничения и сортировка представляют собой важные инструменты в SQL, позволяющие управлять выборкой данных из таблицы и определить порядок, в котором эти данные будут отображаться. Рассмотрим основные методы ограничения и сортировки данных в SQL.

Ограничения

Ограничения в SQL позволяют выбирать только определенное количество строк из таблицы. Наиболее часто используемые ограничения:

• TOP: позволяет выбрать указанное количество строк с вершины результата запроса. Например, чтобы вывести первые 10 строк из таблицы, можно использовать следующий запрос:

SELECT TOP 10 * FROM YourTable;

• LIMIT: используется для ограничения количества выводимых строк в запросе. Например, чтобы вывести первые 10 строк из таблицы, можно использовать следующий запрос:

SELECT * FROM YourTable LIMIT 10;

• OFFSET: позволяет указать смещение, то есть сколько строк нужно пропустить, перед началом выборки. Например, чтобы отобразить строки с 6 по 15, можно использовать следующий запрос:

SELECT * FROM YourTable OFFSET 5 ROWS FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;

Сортировка

Сортировка позволяет упорядочивать строки в результате запроса по заданному столбцу или выражению. Основные методы сортировки в SQL:

• ORDER BY: используется для сортировки строк по возрастанию или убыванию заданного столбца. Например, чтобы отсортировать строки по столбцу «name» в порядке возрастания, можно использовать следующий запрос:

SELECT * FROM YourTable ORDER BY name ASC;

• DESC: используется совместно с оператором ORDER BY для сортировки строк в порядке убывания. Например, чтобы отсортировать строки по столбцу «price» в порядке убывания, можно использовать следующий запрос:

SELECT * FROM YourTable ORDER BY price DESC;

Ограничения и сортировка в SQL являются основными инструментами для работы с данными в таблицах. Используя их в сочетании, вы можете легко ограничивать выборку данных и упорядочивать их по вашим потребностям.

Практические советы по выводу топ 10 SQL

Вывод топ 10 результатов в SQL может быть полезным при работе с большими данными или при необходимости найти самые релевантные записи. Вот несколько практических советов, которые помогут вам вывести топ 10 результатов в SQL:

1. Используйте функцию SELECT TOP: В SQL-запросе вы можете использовать конструкцию SELECT TOP 10 для выбора только первых 10 записей из результата запроса. Например:

SELECT TOP 10 * FROM table_name;

1. Используйте функцию ORDER BY: Чтобы получить топ 10 записей в SQL, отсортируйте результаты запроса по определенному столбцу с помощью ключевого слова ORDER BY. Например, чтобы отсортировать записи по убыванию столбца «score», используйте:

SELECT * FROM table_name
ORDER BY score DESC
LIMIT 10;

1. Используйте функцию LIMIT или FETCH FIRST: В некоторых базах данных у вас может не быть функции SELECT TOP. Вместо этого вы можете использовать функцию LIMIT или FETCH FIRST для выбора определенного количества записей из результата запроса. Например:

SELECT * FROM table_name
ORDER BY score DESC
LIMIT 10;

1. Оптимизируйте запросы: Если ваш запрос выполняется медленно из-за большого объема данных, вы можете оптимизировать его, добавив индексы или рассмотрев возможность использования временных таблиц. Это поможет ускорить выполнение запроса и получить результаты быстрее.

Пример таблицы

IDИмяОчки

1	Алекс	100
2	Иван	90
3	Мария	95
4	Елена	85
5	Петр	80
6	Ольга	75
7	Андрей	70
8	Наталья	65
9	Владимир	60
10	Екатерина	55

1. Используйте подзапросы: Если вам нужно вывести топ 10 записей на основе условия или подзапроса, вы можете использовать подзапросы в вашем SQL-запросе. Например, чтобы вывести топ 10 записей с самыми высокими очками из таблицы «scores», вы можете использовать следующий запрос:

SELECT * FROM (
SELECT * FROM scores
ORDER BY score DESC
LIMIT 10
) AS top_scores
ORDER BY score DESC;

Надеюсь, эти практические советы помогут вам вывести топ 10 результатов в SQL и сделать вашу работу с данными более эффективной.

Вам также может понравиться

Интересные и полезные запросы MySQL

Ни для кого не секрет, что одним из популярных языков запросов для баз данных является MySQL. Это свободная реляционная система управления базами данных, разработанная Oracle. Здесь не буду описывать все преимущества или недостатки данной СУБД (при желании прочтете самостоятельно в сети Интернет).

Сегодня поговорим об интересных и полезных запросах в MySQL.

Получение данных объединенных полей

SELECT CONCAT(fio,' — ',phone) AS contact FROM `table` WHERE `id`='13'

В результате выполнения запроса мы получим информацию в виде нового поля contact, которое является объединением двух полей: fio и phone. Для удобства эти поля разделены дефисом.

Удаление дубликатов в таблице

ALTER IGNORE TABLE `table` ADD UNIQUE (`fio`, `email`);

В результате выполнения запроса будут автоматически удалены все дубликаты записей (будет создан уникальный ключ для полей fio и email).

Преобразование строки в число

SELECT '1abc2d' + '3efg4h';
SELECT '1abc2d' — '3efg4h';
SELECT '1abc2d' * '3efg4h';
SELECT '1abc2d' / '3efg4h';

Здесь приведено сразу 4 математических операции.

В результате выполнения любого из этих запросов происходит преобразование строки в число. Фактически, учитывается только первый символ в подстроке. Далее, в результате математической операции строка преобразуется в число.

Данные запросы для общего понимания.

А вот и  сами результаты запросов:

4

-2

3

0,3333333333333333

Выбор записей, которые повторяются определенное количество раз

SELECT `fio`, `country` FROM `table` GROUP BY `country` HAVING COUNT(*) = 2;

В результате выполнения данного запроса будут выведены все записи с полями fio и country, для которых поле country встречается 2 раза. Таким образом легко получить повторяющиеся значения (значения, встречающиеся n-раз).

Событие для удаления записей таблицы каждый час

SET GLOBAL `event_scheduler` = ON;
CREATE EVENT `hourly_event`
ON SCHEDULE EVERY 1 HOUR
DO
DELETE FROM `table`;

Здесь самой первой строчкой включаем планировщик событий. Далее — создается событие с именем hourly_event, которое содержит запрос на удаление всех данных из таблицы table. Указанное событие выполняется каждый час.

Просмотр активных событий в планировщике

SHOW EVENTS WHERE STATUS='ENABLED'

Удалить неактивные учетные записи, которым свыше трех дней

SET GLOBAL `event_scheduler` = ON;
CREATE EVENT `not_active_users`
ON SCHEDULE EVERY 1 DAY
DO
DELETE FROM `users`
WHERE `status` = '0', UNIX_TIMESTAMP(`date`) >= UNIX_TIMESTAMP(NOW()) — (3 * 24 * 3600);

• Кстати, если захотите изменить временной интервал для данного события, выполните следующий запрос:
• ALTER EVENT `not_active_users` ON SCHEDULE EVERY 8 HOUR;
• Этот запрос изменит интервал выполнения события not_active_users на каждые 8 часов.

Архивирование таблицы с помощью планировщика событий

CREATE PROCEDURE `archive_table`()
NOT DETERMINISTIC
CONTAINS SQL
BEGIN
SET @tbl_archive=CONCAT('log_', DATE_FORMAT(CURRENT_TIMESTAMP, '%Y%m%d_%H%i'));
SET @archive_query:=CONCAT('CREATE TABLE ', @tbl_archive, ' ENGINE=ARCHIVE AS (SELECT * FROM `table`)');

PREPARE archive_query FROM @archive_query;
EXECUTE archive_query;
DEALLOCATE PREPARE archive_query;

DELETE FROM `table`;
END;

CREATE EVENT `archive_event`
ON SCHEDULE EVERY 1 WEEK STARTS CURRENT_TIMESTAMP
ON COMPLETION NOT PRESERVE
ENABLE
DO
call archive_table();

В начале создается процедура с именем archive_table. В указанной процедуре создается временная таблица (имя таблицы с определенным форматом), в которую копируются данные. После, исходная таблица table с данными очищается. Затем создается процедура archive_event. Эта процедура будет выполняться 1 раз в неделю, начиная с текущего момента времени.

Возможно, по каким-то причинам у вас не сработают данные запросы. Нужно будет смотреть документацию, если где-то не будет хватать привилегий доступа.

Получить название поля, которое является первичным ключом в таблице

SELECT `COLUMN_NAME` FROM `information_schema`.`COLUMNS` WHERE `TABLE_NAME` = 'table' AND `COLUMN_KEY` = 'PRI';

If you have found a spelling error, please, notify us by selecting that text and tap on selected text.

MySQL Select Top N Rows

Sometimes you may need to select top 1 row or top 10 rows in MySQL table. Here’s how to select top N rows in MySQL. You can use these SQL queries to get most recent transactions, or purchases for your business.

Here are the steps to select top N rows in MySQL using LIMIT clause. Here’s the syntax to select top N rows in MySQL.

select column1, column2, … from table_name LIMIT n

In the above statement, we list the columns column1, column2, … that you want to select in your query. Also, you need to specify LIMIT n after the table name, where n is the number of rows you want to select.

The above query will select top n records in your table. If you want to select these rows from a specific location, say row 100, then here’s the syntax.

select column1, column2, … from table_name LIMIT m,n

• In the above query, you need to specify the starting position m after which n rows need to be selected
• Bonus Read : MySQL Remove Duplicate Records
• Let’s look at a few common examples for the same. Let’s say you have the following table sales(order_date, sale)

mysql> select * from sales;
+————+——+
| order_date | sale |
+————+——+
| 2020-05-04 | 230 |
| 2020-05-05 | 200 |
| 2020-05-06 | 210 |
| … | … |
| 2020-06-09 | 290 |
| 2020-06-10 | 230 |
| 2020-06-11 | 210 |
+————+——+

MySQL Select top 1 row

Here’s the SQL query to select top 1 row.

mysql> select * from sales limit 1;
+————+——+
| order_date | sale |
+————+——+
| 2020-05-04 | 230 |
+————+——+

Here’s the SQL query to select top 1 row starting from row 2

mysql> select * from sales limit 2,1;
+————+——+
| order_date | sale |
+————+——+
| 2020-05-06 | 210 |
+————+——+

Bonus Read : How to Execute Stored Procedure in MySQL

MySQL Select top 10 rows

Here’s the SQL query to select top 10 rows.

mysql> select * from sales limit 10;
+————+——+
| order_date | sale |
+————+——+
| 2020-05-04 | 230 |
| 2020-05-05 | 200 |
| 2020-05-06 | 210 |
| 2020-05-07 | 180 |
| 2020-05-08 | 220 |
| 2020-05-09 | 230 |
| 2020-05-10 | 220 |
| 2020-05-11 | 225 |
| 2020-05-12 | 200 |
| 2020-05-13 | 210 |
+————+——+

Here’s the SQL query to select top 10 row starting from row 2

mysql> select * from sales limit 2,10;
+————+——+
| order_date | sale |
+————+——+
| 2020-05-06 | 210 |
| 2020-05-07 | 180 |
| 2020-05-08 | 220 |
| 2020-05-09 | 230 |
| 2020-05-10 | 220 |
| 2020-05-11 | 225 |
| 2020-05-12 | 200 |
| 2020-05-13 | 210 |
| 2020-05-14 | 190 |
| 2020-05-15 | 200 |
+————+——+

Bonus Read : MySQL Get Duplicate Records

MySQL Select Top 1 order by desc

Here’s the SQL query to select top 1 row with highest sale value using ORDER BY clause along with LIMIT keyword

mysql> select * from sales order by sale desc limit 10;
+————+——+
| order_date | sale |
+————+——+
| 2020-06-09 | 290 |
+————+——+

MySQL Select Top 10 highest values

Here’s the SQL query to select top 10 highest values

mysql> select * from sales order by sale desc limit 10;
+————+——+
| order_date | sale |
+————+——+
| 2020-06-09 | 290 |
| 2020-06-07 | 270 |
| 2020-06-06 | 260 |
| 2020-05-20 | 250 |
| 2020-05-22 | 245 |
| 2020-06-08 | 240 |
| 2020-05-21 | 240 |
| 2020-06-01 | 237 |
| 2020-05-30 | 235 |
| 2020-05-31 | 233 |
+————+——+

Bonus Read : MySQL Add Unique Constraint

MySQL Select Top 10 distinct

Here’s the SQL query to select top 10 distinct rows using DISTINCT keyword.

mysql> select distinct * from sales limit 10;

Hopefully, now you can easily select top N rows in MySQL.

Ubiq makes it easy to visualize data in minutes, and monitor in real-time dashboards. Try it Today!