Экономим время с помощью искусственного интеллекта — повышаем свою квалификацию, эффективность и стоимость на рынке труда.

Иллюстрация: GPT-4 / Open AI / Simone Hutsch / Unspalsh / Annie для Skillbox Media

Занимается NLP в стартапе Ex-Human.

Нейросети становятся всё более крутыми и мощными, а значит, игнорировать их — всё равно что стать луддитом и выступать против внедрения станков в производство. Конечно, можно провозгласить нейронки изобретением сатаны и таким образом отмахнуться от них. Однако факт остаётся фактом: кто не использует их в работе, теряет карьерные возможности.

Поэтому мы решили составить список из семи лучших «умных» нейросетей, которые помогут разработчикам писать код быстрее — а иногда даже с лучшим качеством.

Что умеет: писать код по текстовому описанию на всех популярных языках программирования, переводить код с одного языка программирования на другой, предлагать автодополнение больших фрагментов кода: генерировать готовые методы и тому подобное.

Так работает CopilotИсточник: Copilot

Copilot — это одна из первых нейросетей, которая позарилась на работу программистов. Она использует модель OpenAI Codex, обученную на миллиарде строк кода, чтобы с нуля создавать целые функции и даже готовые алгоритмы в режиме реального времени.

У нейросети есть плагины для популярных сред разработки: Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim и IDE от JetBrains. Выглядеть её работа может так: мы написали имя класса, а Copilot предложил для него готовый метод.

Понравился код — нажали Tab и добавили его в файлСкриншот: Copilot / Skillbox Media

Единственная проблема — стоимость подписки 10 долларов в месяц. Однако взамен вы получите удобный инструмент для ускорения работы с кодом.

Какие задачи можно решать: практически все, которые связаны с программированием.

Вот несколько примеров того, что Copilot умеет делать:

• дополнение кода — помогает разработчикам дописывать блоки кода за них, учитывая контекст программы;
• генерация кода — может генерировать фрагменты кода или создавать целые функции по текстовым описаниям;
• рефакторинг — предлагает варианты, как улучшить структуру кода;
• оптимизация кода — знает, как, например, заменить циклы на встроенные функции;
• исправление багов — умеет проводить диагностику и предлагать способы исправления ошибок.

Ещё Copilot можно использовать при изучении новых языков программирования. Делается это просто: выбираете язык и просите нейросеть показать пример кода, а затем пишете его самостоятельно, чтобы закрепить знания.

«Copilot может генерировать большие участки кода по текстовому описанию. Я использовала его, когда нужно было, например, написать код для соединения разных сервисов с СУБД (MongoDB и Redis).

До этого мне не приходилось работать с ними, поэтому нейросеть писала всё сама.

И хотя функции нужно было написать довольно базовые, радует то, что не пришлось долго изучать документацию и тратить на это время».

Арина Пучкова, дата-сайентист, автор телеграм-канала «я обучала одну модель»

Как начать пользоваться: перейти на официальный сайт и оформить пробный период, чтобы протестировать все возможности нейросети.

Что умеет: дописывает код за разработчика, обучаясь на его старом коде.

Нейросеть пишет нейросеть… Скоро восстание машинИсточник: Tabnine

Tabnine — альтернатива Copilot. Эта сеть умеет подстраиваться под стиль и частые задачи конкретного программиста, чтобы в дальнейшем писать код, похожий на то, что человек написал бы сам. Для этого нейросеть постоянно анализирует, как вы объявляете переменные, описываете методы и тому подобное.

Например, можно за 20 секунд создать схему для базы данныхИзображение: Tabnine

Ещё нейросеть способна упростить жизнь разработчикам, которые применяют несколько языков программирования: она помогает быстро переключаться между ними и предлагает рекомендации для каждого из них.

Tabnine можно встроить в популярные среды разработки. Вот список поддерживаемых IDE и редакторов кода с официального сайта проекта:

IDE, в которые можно встроить Tabnine Источник: Tabnine

Какие задачи можно решать: те же, что и при помощи Copilot. Например:

• дополнять код и учитывать стиль разработчика;
• генерировать код — создавать фрагменты кода и целые функции по текстовому описанию;
• исправлять синтаксис, чтобы не приходилось тратить время на поиск ошибок;
• рефакторить код — делать проект более аккуратным и структурированным;
• оптимизировать код — убирать лишние переменные и улучшать алгоритмы.

И конечно, Tabnine тоже можно использовать как инструмент для изучения новых языков программирования и фреймворков.

Ешё раз пишем код для базы данныхИзображение: Tabnine

«В основном я использую Tabnine для дополнения кода. Обычно нейросеть даёт очень хорошие советы — например, предлагает имена недавно объявленных переменных, чтобы не прописывать их руками, а также показывает, какие операции можно с ними совершить.

Бесплатная версия не может сама написать большой кусок кода и иногда совершает ошибки. Поэтому бесплатно нейросеть можно использовать просто как инструмент, который автоматизирует несложные операции».

Арина Пучкова, дата-сайентист, автор телеграм-канала «я обучала одну модель»

Как начать пользоваться: установить нейросеть себе прямо в IDE по инструкции на официальном сайте.

Что умеет: делает за программиста практически всё — например, пишет приложения с нуля, находит информацию в интернете и объясняет сложные вещи простыми словами.

https://www.youtube.com/watch?v=v0vwvoeyKrc\u0026pp=YAHIAQHwAQGiBhUB1dn6O8fhiXceKoYpcgwNAUMV0xE%3D

Просим ChatGPT написать простую программу на PascalИзображение: ChatGPT

ChatGPT — это один из самых полезных инструментов для программистов. Нейросеть представляет собой чат-бота на основе ИИ. Она умеет писать код и объяснять, как работают его отдельные части. А ещё ChatGPT помогает находить ошибки в коде и, например, генерировать документацию.

Возможности ChatGPT ограничиваются только вашим воображением. Вы можете попросить её написать нейросеть, которая будет отличать кошек от собак. А можете попросить объяснить вам, как работает та или иная функция в Python. И всё это на русском языке!

Мы, например, попросили ChatGPT рассказать простым языком, как работают нейросети:

Нейросеть простым языком объясняет, как работают нейросетиИзображение: ChatGPT

Одна из важных особенностей ChatGPT — что она запоминает всё, о чём вы общались. И дальнейшие ответы генерирует, учитывая весь ваш диалог и его контекст.

Какие задачи можно решать: от написания простых функций до решения задач по программированию. ChatGPT может сделать практически всё, чем занимается джун.

«Я много использовала ChatGPT для задач в data science — например, размечала с помощью неё данные. Обращалась к ней, когда нужно было разобраться со сложными алгоритмами, и иногда просила объяснить, как работает какая-нибудь функция из неизвестного для меня фреймворка. А ещё просила переписать скрипт с C++ на Python».

Арина Пучкова, дата-сайентист, автор телеграм-канала «я обучала одну модель»

Как начать пользоваться: прочитать нашу статью, зарегистрировать аккаунт в OpenAI и получить доступ к чат-боту.

Что умеет: генерировать команды терминала по текстовому описанию.

Так работает инструментИзображение: Fig

Fig — это инструмент, который помогает программистам ускорить процесс написания кода. Работает он следующим образом: когда вы начинаете печатать код, Fig анализирует уже написанный код и предлагает подходящие варианты завершения строки.

Нейросеть обучили на миллионах строк кода, поэтому она знает огромное количество шаблонов функций и методов. Это полезно для новичков, которые ещё не знают всех доступных функций в языках программирования и сложившихся паттернов разработки.

С помощью Fig можно создавать свои CLI-инструментыИзображение: Fig

Встроить нейросеть можно в терминалы Bash, Zsh и Fish. Кроме того, Fig может работать с некоторыми популярными языками программирования — например, Python, JavaScript, TypeScript, PHP и Ruby.

Какие задачи можно решать: сокращать число команд, которые вы вводите вручную.

Fig умеет подключаться по SSH-соединениюИзображение: Fig

Ещё Fig снижает количество ошибок в коде, выдавая рекомендации на основе уже существующего кода. Это особенно полезно, когда вы работаете с большими проектами, где простая ошибка может привести к критическим проблемам.

«Fig сокращает число операций, которые совершает программист. Инструмент предоставляет удобный интерфейс, в котором можно выбирать нужные пути до файлов, быстро дописывать команды в терминале и в целом ускорять свою работу».

Арина Пучкова, дата-сайентист, автор телеграм-канала «я обучала одну модель»

Как начать пользоваться: скачать бесплатную версию с официального сайта и интегрировать нейросеть в свой терминал.

Что умеет: писать документацию к коду.

Так он работаетИзображение: Documatic

Documatic — это инструмент, который по текстовым запросам пользователей генерирует документацию к коду. Ещё он умеет строить зависимости и отвечать на любые вопросы по вашему коду, например о том, как работают определённые функции.

Чтобы создавать документацию, нейросеть анализирует комментарии к коду и его структуру. А если необходимо, она может сама описать, как код работает.

• Какие задачи можно решать: автоматически генерировать описания функций, классов, методов и всего прочего.
• Ещё Documatic может улучшить качество уже существующей документации, поскольку он обучен на большой кодовой базе и способен обеспечить более точные и последовательные описания, которые могут оказаться полезными для других разработчиков.
• Как начать пользоваться: перейти на официальный сайт нейросети, залогиниться и следовать инструкциям.

Что умеет: писать документацию для кода.

https://www.youtube.com/watch?v=Gw6utyL5bec\u0026pp=ygVo0J3QtdC50YDQvtC90LrQuCDQutC-0LTRj9GCINC30LAg0LLQsNGBOiAyOCBBSS3RgdC10YDQstC40YHQvtCyINCyINC_0L7QvNC-0YnRjCDQv9GA0L7Qs9GA0LDQvNC80LjRgdGC0YM%3D

Так работает MintlifyИзображение: Mintlify

Mintlify — это ещё один инструмент для автоматической генерации документации. Он очень простой и при этом поддерживает 12 языков программирования — например, Python, JavaScript и PHP.

Чтобы создать описание функции, нужно всего лишь выделить её и кликнуть на кнопку Generate Docs. Дальше нейросеть напишет, что это за функция, какие параметры она принимает и учтёт другие необходимые нюансы.

Единственное ограничение Mintlify — она доступна только в VS Code и IntelliJ IDEA. Для других IDE плагинов пока нет.

Какие задачи можно решать: быстро генерировать документацию для любых фрагментов кода. Или, как говорят создатели Mintlify: «Писать документацию — отстой. Позвольте Mintlify сделать это за вас. Просто выделите код и узрите магию».

Как начать пользоваться: перейти на официальный сайт и выбрать подходящую версию инструмента. После этого установите плагин и пользуйтесь им.

Что умеет: анализировать код и искать в нём уязвимости.

Примерно так выглядит интерфейс инструментаСкриншот: Snyk Code / Skillbox Media

Snyk Code — это нейросеть для быстрого анализа кода на уязвимости. Она может проверять не только написанный вами код, но и обнаруживать проблемы в безопасности в сторонних библиотеках и фреймворках. Это может быть особенно полезно для больших проектов, где используется много внешних библиотек.

Ещё Snyk Code можно применять в командной разработке, чтобы проверять код коллег на уязвимости и вместе быстрее исправлять их.

Какие задачи можно решать: быстро обнаруживать уязвимости и исправлять их до того, как они попадут в продакшен. Ещё нейросеть Snyk Code можно интегрировать в процесс разработки и использовать его в качестве постоянного инструмента для тестирования.

Бесплатная версия Snyk Code позволяет проводить до 200 проверок в месяц. А платная версия снимает это ограничение и добавляет интеграцию с Jira.

Как начать пользоваться: перейти на официальный сайт, залогиниться в свой аккаунт и интегрировать его в свой GitHub-аккаунт.

Жизнь можно сделать лучше!Освойте востребованную профессию, зарабатывайте больше и получайте от работы удовольствие. А мы поможем с трудоустройством и важными для работодателей навыками. Посмотреть курсы

9 ИИ-сервисов в помощь разработчику: используем возможности нейросетей на полную

Недавно мы публиковали статью «Плагины ChatGPT, которые помогут в работе — и не только программистам».

В ней говорилось о плагинах ChatGPT, которые серьёзно облегчают жизнь большинству специалистов, связанных с IT. Сегодня давайте обсудим сервисы, которые предназначены для помощи исключительно программистам.

С каждым днём таких сервисов всё больше, и наиболее интересные из них мы разместили в новой подборке.

StarCoder

Этого ИИ-помощника обучили на коде GitHub, в результате он стал «специалистом» по коду сразу 80 языков программирования. В целом, команда проекта называет его аналогом GitHub Copilot с открытым исходным кодом, со своими плюшками. В частности, авторы считают, что StarCoder превосходит большинство прочих помощников разработчиков.

При обучении нейронки специалисты использовали огромный объём кода, технической документации плюс issues с GitHub. Таким образом, ассистент в курсе практически любых вопросов, которые так либо иначе связаны с разработкой. Если нужно что-то дополнительное, помощника можно доучить, настроив его под себя.

Blackbox AI

Этот помощник программиста работает с более чем 20 языками программирования, включая такие популярные ЯП, как Python, Java, C, C++, C#, JavaScript, SQL, PHP, Go, TypeScript, Kotlin, MATLAB, R, Swift, Rust, Ruby, Dart и Scala. Правда, в отличие от предыдущего ассистента, этот проект платный. Стоимость его относительно небольшая — от $2,99 до $49,99 в год. Перед оплатой ИИ-ассистента можно протестировать его без денег в течение 5 дней.

Он совместим с VS Code, Github Codespaces, Jupyter Notebook, Paperspace. Если есть дополнительные вопросы, нейронка окажет помощь в чате.

По словам команды проекта, Blackbox AI может обеспечить:

• интеллектуальное автодополнение кода
• генерацию кода на лету — достаточно задать вопрос в комментарии
• поиск по 100+ млн репозиториев
• извлечение кода из любых видео

Судя по отзывам, с некоторыми задачами помощник справляется не очень хорошо, но в большинстве случаев он способен упростить жизнь разработчику.

Toolbuilder

Специфический ИИ-помощник, который «заточен» под генерацию приложений и сервисов на базе искусственного интеллекта. С его помощью можно, например, быстро создать чат-бота — в личных целях или для компании. Команда проекта предлагает достаточно много интересных решений, которые доступны по этой ссылке. В качестве примера можно привести:

• подборку персонализированных подарков для определённого человека
• поиск коктейлей под настроение: хочется порелаксировать — нейронка подберёт один коктейль, повеселиться — другой
• генератор контента для блога
• создание детального сюжета для фильма или клипа
• генерация описаний товаров

Metabob

Ещё один специализированный помощник, который разработан для поиска и исправления багов и уязвимостей в написанном разработчиком коде. Проект совместим с GitHub, BitBucket и GitLab плюс поддерживает большинство популярных языков, включая Python, Javascript, Typescript, C++, C и Java. Он предлагает следующие возможности:

• рекомендации по оптимизации кода
• поиск уязвимостей
• поиск и исправление ошибок
• автоматизация рефакторинга кода 

Wolverine

Ассистент, который предназначен для дебага Python-скриптов. Он базируется на ChatGPT 4, но если есть необходимость, можно перейти на ChatGPT 3.5. Ассистент запускает скрипты.

Если обнаружена какая-то проблема, то идёт проверка скрипта при помощи нейросети. Затем, если проблема локализована, помощник вносит правки.

Достоинство ассистента в том, что скрипт будет проверяться и правиться до тех пор, пока он не заработает.

Bugasura

Весьма достойный проект

Нейросети для поиска ошибок и исправления кода ᐉ【каталог】нейронных сетей < Нейросети онлайн

Нейросеть — Codeium

ИИ для программирования, позволяет разработчикам быстро вносить изменения в незнакомые языки и кодовые базы, используя естественный язык. Также помогает минимизировать шаблонное кодирование, находить и использовать API и создавать модульные тесты. Он поддерживает Python, CSS, JavaScript, Java.

Нейросеть онлайн

Нейросеть — AI Code Reviewer

Искусственный интеллект проверяет ваш код, если в вашем коде что-то не так, AI сообщит вам об этом. Если у вас есть какие-либо вопросы, вы также можете задать их ИИ напрямую.

Нейросеть онлайн

Нейросеть — Ghostwriter

Стартап Replit — запустил первый в мире «живой» чат-бот с ИИ для написания кода. Генерирует фрагменты кода, добавляет в него конкретные функции. Автоматически ищет ошибки в коде и комментирует его за вас. Полезный инструмент для любой задачи кодирования, попробовать бесплатно можно в бета-версии.

Нейросеть онлайн

Нейронки кодят за вас: 28 AI-сервисов в помощь программисту

AI-помощник натренирован на содержимом GitHub’а и пишет код на 80 языках. Это, по сути, аналог GitHub Copilot с открытым кодом. По утверждению разработчиков, StarCoder превосходит показатели всех остальных моделей.

Поскольку в обучении StarCoder использовали огромный массив документации и гитхабовские issues, он может выступать в качестве консультанта по любым вопросам, связанным с разработкой.

Предусмотрена тонкая настройка – можно, например, обучить модель на вопросах и ответах с Stack Exchange.

Mutable AI

Еще одна альтернатива Copilot (несколько других сервисов, способных заменить Copilot, перечислены здесь). Есть бесплатная версия с ограниченной функциональностью; стоимость платной подписки – от $10 до $25 в месяц. Основные возможности:

• Автодополнение кода.
• Управление с помощью промптов.
• Рефакторинг кода.
• Автоматическая документация.

В ближайшее время разработчики обещают добавить автоматическую генерацию тестов.

SpellBox

AI-ассистент программиста, доступен в виде настольного приложения (Windows & macOS) и в виде плагина для VS Code. Генерирует код в ответ на промпт, объясняет принципы работы программы, сохраняет фрагменты кода в закладках. Поддерживает все популярные языки, включая SQL, пишет функции для Excel и код для MATLAB. Лицензия на 1 год стоит $40.

Blackbox AI

BlackboxAI поддерживает более 20 языков программирования, включая Python, Java, C, C++, C#, JavaScript, SQL, PHP, Go, TypeScript, Kotlin, MATLAB, R, Swift, Rust, Ruby, Dart и Scala.

Сервис платный, подписка стоит от $2.99 до $49.99 в год. Есть бесплатный пробный период (5 дней). Blackbox AI можно подключить к VS Code, Github Codespaces, Jupyter Notebook, Paperspace, а можно просто задавать вопросы и получать ответы прямо в чате.

По утверждениям разработчиков, Blackbox AI обеспечивает:

• Интеллектуальное автодополнение кода.
• Генерацию кода на лету – достаточно задать вопрос в комментарии.
• Поиск по 100+ млн репозиториев.
• Извлечение кода из любых видео.

Это звучит впечатляюще, но на деле Blackbox не справился с написанием функции для перемешивания списка воспроизведения без неподвижных точек:

Другие замеченные минусы – AI не запоминает контекст, а ответа на вопрос в чате можно ждать очень долго.

CodeSquire.ai

AI-помощник для дата-сайентистов, инженеров и аналитиков. Генерирует код в ответ на вопросы в х, пишет функции любой сложности, переводит промпты в SQL-запросы, подробно объясняет, как работает тот или иной фрагмент кода.

Ghostwriter Chat

Это разработка самой популярной онлайн IDE – Replit. AI пишет код по запросу, учитывая контекст проекта. Кроме того, автоматически дополняет код, написанный разработчиком, отслеживает баги и дает все необходимые пояснения. Для использования нужно перейти на платный тариф.

Интересно, перейти к каналу

Safurai

Бесплатный ИИ-помощник, доступен в виде плагина для VS Code. Все, что нужно сделать – выделить фрагмент кода: Safurai объяснит, как он работает, даст рекомендации по оптимизации и рефакторингу, напишет нужные тесты и документацию. ИИ обучается на кодовой базе проекта и запоминает все заданные вопросы.

Toolbuilder

Генерирует ИИ-приложения и чат-боты за несколько простых шагов. Приложения хранятся и запускаются на сайте, ссылкой можно поделиться с друзьями.

Примеры приложений можно посмотреть в каталоге готовых инструментов, там есть, например:

• Поиск персонализированных подарков.
• Инструмент для анализа и улучшения SEO показателей сайта.
• Рекомендация коктейлей в соответствии с настроением.
• Инструмент для описания товаров.
• Генератор постов для блога.
• Описание сюжета фильма с помощью эмодзи и иконок.

Один из готовых ботов, Coding Helper, элегантно справился с задачей, которая оказалась не по силам Blackbox AI:

Text2SQL

DeepMind разработала нейросеть AlphaCode, способную дать фору начинающим и средним программистам

Компания DeepMind создала платформу искусственного интеллекта AlphaCode, не только отчасти способную программировать вместо человека, но и готовую делать это на «конкурентоспособном» уровне. Дочернее предприятие Alphabet протестировало систему на задачах, используемых в состязаниях программистов-людей.

Источник: Innovalabs/pixabay.com

Выяснилось, что по результатам испытаний ИИ входит в число 54 %, справившихся с задачами лучше всех. Результат стал большим шагом вперёд на пути к созданию автономных систем программирования, хотя навыки AlphaCode не обязательно соответствуют задачам, стоящим перед среднестатистическим кодером.

По данным DeepMind, исследования пока находятся на ранней стадии, но уже сейчас понятно, что программа может автономно решать задачи по программированию, до недавних пор доступные только людям.

В компании рассчитывают, что в долгосрочной перспективе ИИ будет помогать разработчикам писать код, улучшая производительность сотрудников и предлагая новые способы разработки программного обеспечения.

AlphaCode протестировали на платформе Codeforces, на которой еженедельно публикуются задачи по программированию и рейтинг программистов. Задачи отличаются от тех, с которыми может столкнуться программист, создавая, например, коммерческое приложение.

Они более «самодостаточны» и требуют широких знаний как алгоритмов, так и теоретических концепций информатики.

Для их решения требуется комбинированный подход, поскольку программисту необходимо разбираться в логике, математике и собственно программировании.

Одним из примеров является задание, в котором необходимо найти способ преобразовать одну строку произвольно повторяющихся букв s и t в другую строку тех же символов, используя ограниченное число нажатий клавиш.

При этом конкурсанты не могут, например, просто печатать новые буквы вместо старых — вместо этого нужно воспользоваться клавишей Backspace и удалить несколько букв исходной строки.

Задание относится к примерам средней сложности, слева на изображении содержится её описание, справа — образцы.

Источник: DeepMind/Codeforces

Десять подобных задач поручили выполнить AlphaCode точно так же, как их поручают выполнить людям. ИИ сгенерировал некоторое количество возможных решений и отсеял непригодные, запуская код и проверяя результат — так же, как это сделал бы программист.

10 задач, предложенных AplphaCode, выполнялись 5 тысячами программистами на сайте Codeforces. Работа ИИ попала в лучшие 54,3 % ответов, а по данным DeepMind это обеспечивает AlphaCode рейтинг Codeforces Elo на уровне 1238. Таким образом, ИИ вошёл в число лучших 28 % программистов, соревновавшихся на площадке за последние полгода.

В DeepMind отмечают, что текущие навыки AlphaCode применимы только на площадках для соревнований программистов, но в теории новая система позволяет создавать инструменты, способные сделать программирование более доступным и, когда-нибудь, полностью автоматизированным.

Известно, что над аналогичными решениями работают многие другие компании.

Большой прогресс был достигнут в последние годы, но все эти системы пока далеки от того, чтобы занять место программистов-людей.

Выпускаемый ИИ код часто полон багов, а поскольку такие системы обычно обучаются на библиотеках общедоступного кода, иногда они воспроизводят фрагменты, защищённые авторским и смежными правами.

Более того, в одном из исследований выяснилось, что программа Copilot, разработанная репозиторием кода GitHub, создавала код, 40 % которого содержало уязвимости.

Специалисты по информационной безопасности даже предположили, что злоумышленники могут намеренно писать и выкладывать в общий доступ код с бэкдорами, который позже будет использоваться для тренировки ИИ-систем, в результате обречённых допускать ошибки в своих будущих решениях.

Перечисленные проблемы означают, что системы ИИ-программирования, скорее всего, будут медленно интегрироваться в работу обычных программистов до тех пор, пока не «заслужат» доверие. Другими словами, им ещё предстоит учиться и учиться. Но делают это они очень быстро.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

10 нейросетей для написания кода — Лайфхакер

Copilot лучше всего подходит для автоматического дополнения готового программного кода. Инструмент поможет сэкономить время, добавляя новые варианты строчек и дописывая фрагменты в реальном времени. Сервис также способен оптимизировать и улучшить уже написанный код.

https://www.youtube.com/watch?v=Gw6utyL5bec\u0026pp=YAHIAQE%3D

Система работает на основе модели GPT‑4. Она совместима со всеми актуальными средами разработки, включая Visual Studio, Neovim и JetBrains. В Copilot есть поддержка голосовых команд для быстрого ввода запросов на естественном языке. Инструмент также можно использовать для анализа кода — нейросеть добавит пояснения к блокам, написанным другими разработчиками.

Стоимость подписки на Copilot составляет 10 долларов в месяц для частных лиц и 19 долларов в месяц за каждого пользователя для организаций.

GitHub Copilot →

2. BlackBox

Blackbox AI предлагает несколько инструментов, которые помогают писать эффективный код быстрее. Кроме того, можно подбирать подходящие фрагменты из уже готовых примеров. Сервис поддерживает автозаполнение кода на нескольких десятках популярных языков программирования, включая Python, JavaScript, TypeScript, Go, Ruby и многие другие.

С помощью Blackbox можно искать нужный код среди миллионов репозиториев с открытым доступом прямо из среды разработки. Также система способна конвертировать любой вопрос на естественном языке в код.

Базовые возможности Blackbox AI ограничены, для отключения лимита на количество запросов к нейросети и доступу к расширениям придётся оформить платную подписку за 2 доллара в месяц.

BlackBox →

3. Ghostwriter

Replit Ghostwriter — это онлайн‑платформа, которая позволяет быстро писать код, работать в команде над проектами и размещать готовые файлы в общем репозитории. Сервис поддерживает большое количество языков и фреймворков, а также совместим с системами контроля версий и отладки.

Ghostwriter состоит из четырёх основных компонентов: Complete Code, Generate Code, Transform Code и Explain Code.

Первый предлагает продолжение или дополнение уже написанного кода, второй создаёт новый код на основе предложений пользователя.

Transform Code помогает оптимизировать и улучшать код в соответствии со стандартами, а Explain Code анализирует существующий код и объясняет его функции на понятном естественном языке.

Ghostwriter также включает в себя утилиту поиска, которая позволяет пользователям находить и импортировать код с открытым доступом, не выходя из редактора. Инструмент поддерживает 16 языков, включая JavaScript, Python, C, Java, Ruby, а также HTML, CSS и SQL.

Система доступна бесплатно для новичков, но полноценная подписка с нейросетевым помощником и безопасным хранилищем обойдётся в 20 долларов за месяц.

Ghostwriter →

4. Amazon CodeWhisperer

Этот инструмент, работающий на основе машинного обучения, может предлагать дополнения к коду. Для начала необходимо ввести часть строк и снабдить их своими ми. Главная фишка Amazon Codewhisperer — интеграция с приложениями на популярной облачной платформе AWS.

Сервис можно подключить к большинству главных сред разработки. Он поддерживает все популярные редакторы — VS Code, Intellij IDEA, PyCharm и другие. И работает со многими языками: Python, Java, Kotlin, JavaScript, TypeScript, Rust, Go, Ruby, PHP, C++, SQL.

Систему можно использовать бесплатно в персональных целях для небольших проектов, а для организаций предусмотрен платный тариф — 19 долларов в месяц за каждого пользователя.

Amazon CodeWhisperer →

5. Codeium

Codeium предлагает два основных инструмента — систему проверки и дополнения кода для популярных сред разработки, а также чат‑бота, способного помочь в написании программ. Сервис поддерживает более 70 актуальных языков программирования и несколько десятков программ. С помощью расширений Codeium можно запускать и в браузерах.

• Система пригодится не только для автоматического завершения строк, но и для поиска по открытым репозиториям полезных функций и файлов, которые подойдут для реализации задуманного проекта.
• Инструменты Codeium доступны бесплатно для персонального использования.
• Codeium →

6. Tabnine

Tabnine предназначен для автоматического дополнения кода. Ассистент анализирует ваши примеры написания программ, а затем предлагает свои варианты для расширения и оптимизации. Система постепенно обучается, со временем её решения становятся эффективнее. Улучшение зависит от того, как долго вы будете пользоваться инструментом.

Сервис поддерживает все популярные среды разработки, включая Visual Studio, IntelliJ, PyCharm и Neovim. На данный момент Tabnine работает с несколькими десятками языков и фреймворков — от Typescript до C++.

В бесплатном режиме Tabnine предлагает только короткие дополнения к коду, а полный набор возможностей доступен на платном тарифе. Стоимость — от 15 долларов в месяц.

Tabnine →

7. Refact

Refact пригодится для экономии времени профессионалам и новичкам для обучения. Сервис умеет дополнять код, генерировать новый, а также отвечать на вопросы в чате.

Кроме того, инструмент способен анализировать код на ошибки и проблемы с производительностью. Refact работает с популярными языками и фреймворками: Typescript, Kotlin, C++, Java, Python, Ruby и другими. Доступны плагины для подключения к Visual Studio и IntelliJ. Через чат‑бота пользователи могут взаимодействовать с нейросетью на естественном языке, не покидая среду разработки.

В бесплатном режиме сервис работает через ChatGPT 3.5 и базовую модель от Refact, а за 10 долларов в месяц задействуются GPT‑4 и более продвинутая модель дополнения кода.

Refact →

8. Mutable AI

Облачная платформа генерирует сложный код из инструкций на естественном языке. Через Mutable AI можно использовать чат‑бота для ускорения разработки. Сервис поможет сотрудникам организаций без серьёзных технических навыков участвовать на базовом уровне в создании продукта.

Сервис поддерживает различные редакторы кода, включая Visual Studio Code, Sublime Text и IntelliJ. Умеет завершать код в режиме реального времени и находить ошибки. Кроме того, Mutable AI предлагает персонализированные блоки кода из базы данных и шаблонов конкретной организации.

Ознакомиться с инструментом можно бесплатно, но автоматическое дополнение кода и поиск по репозиториям на основе нейросети доступны по подписке стоимостью от 10 долларов в месяц.

Mutable AI →

9. Buildt

Buildt помогает разработчикам быстро искать, понимать и расширять большие кодовые базы. Он особенно пригодится инженерам, которым приходится работать с кодовыми базами из миллионов строк.

Инструмент определяет, как работает вся кодовая база организации, обеспечивает семантический поиск, а также даёт чёткие объяснения по содержимому. Новые сотрудники могут быстрее разбираться с данными компании, задавая вопросы Buildt.

На данный момент сервис работает бесплатно. Он совместим с языками Javascript и Typescript. Разработчики обещают скоро добавить поддержку Python и Ruby. Для подключения к системе используется расширение под Visual Studio.

Buildt →

10. Sourcegraph Cody

Cody — это виртуальный ассистент, который может объяснять и писать код. Сервис использует сочетание большой языковой модели (LLM) и поиск по базе Sourcegraph для предоставления ответов.

Инструмент избавляет от необходимости прибегать к помощи StackOverflow. Кроме того, он поможет изучить весь код вашей организации и предложит сделать что‑то на основе предыдущих знаний. Интерактивно пишет и рефакторит код, используя инструкции на естественном языке. Генерирует модульные тесты и документацию с полным пониманием кодовой базы.

Для небольших персональных проектов Cody доступен бесплатно.

Sourcegraph Cody →

Лучшие расширения для IDE VSCode: Топ-5 свежих нейросетей для программистов

В этой статье мы рассмотрим подборку из пяти нейронок, а самое главное — новых популярных нейросетей для разработчиков, которые можно использовать как расширения для IDE VSCODE.

Safurai — AI Assistant for Javascript, Python, Typescript & more

Плагин Safurai для искусственного интеллекта (AI Assistant) поддерживает языки программирования, такие как JavaScript, Python, Java, TypeScript и другие.

Safurai — AI Assistant for Javascript, Python, Typescript & more

Он помогает разработчикам сэкономить время на поиске, изменении и оптимизации кода.

Возможности Safurai:

• ✏️ Задавайте вопросы нашему помощнику прямо из вашего редактора
• ???? Оптимизируйте время и сложность кода
• ???? Генерируйте документацию на основе вашего кода
• ???? Кодовый ревью с объяснениями
• ???? Перестраивайте ваш код за считанные секунды
• ????️ Обнаруживайте потенциальные проблемы
• ???? Добавляйте модульные тесты в ваш код
• ✂️ Создавайте пользовательские сокращения
• ???? Изучайте историю ваших предыдущих запросов
• ???? Общайтесь с помощником
• ⚙️ Обучайте помощника на основе вашего кода для более контекстуальных ответов
• ???? Ищите код на естественном языке
• ???? Помните все ваши предыдущие вопросы
• ❓ Задавайте вопросы о вашем кодовой базе

Скачать Safurai для VSCODE

BLACKBOX

BLACKBOX – превратит ваши запросы в код. Blackbox напишет код за вас, доступно более чем на 20 языках программирования, включая Python, JavaScript, TypeScript, Go и Ruby.

BLACKBOX

Вот 3 простых шага, чтобы начать работать с BLACKBOX

• Шаг 1: Откройте командную палитру (команда + shift + p)
• Шаг 2: Нажмите на «Включить автозаполнение Blackbox»
• Шаг 3: Начните писать код, и Blackbox будет предлагать вам варианты кода каждый раз, когда вы нажимаете Enter.

Скачать BLACKBOX для VSCODE

Это расширение позволяет анализировать, отлаживать и проводить рефакторинг Python-кода.

Metabob: AI for debugging & refactoring

Metabob использует графовую нейронную сеть на основе внимания для обнаружения и классификации проблемного кода, а также генерирует описания и рекомендации по коду для обнаруженных проблем с использованием выбранной LLM. Усилите вашу отладку с помощью обзоров кода, основанных на искусственном интеллекте!

Возможности:

• Автоматическое обнаружение и классификация проблем.
• Просмотр описаний проблем для понимания обнаруженных проблем.
• Задавайте вопросы о описаниях проблем и передавайте дополнительный контекст о вашем коде для более точных описаний проблем.
• Генерация рекомендаций по коду для исправления обнаруженных проблем.
• Задавайте вопросы о рекомендациях по коду и/или передавайте дополнительный контекст о вашем коде для генерации более контекстно-чувствительных рекомендаций при необходимости.

Скачать Metabob: AI for debugging & refactoring для VSCODE

Tabnine

Tabnine — инструмент для автозаполнения кода на основе ИИ, который поддерживает более 20 языков и 15 редакторов.

Tabnine

• Tabnine использует технологию генеративного искусственного интеллекта для предсказания и предложения строк кода на основе контекста и синтаксиса.
• Получайте длинные, точные и продвинутые варианты кода, чтобы стать разработчиком с суперспособностями в 10 раз быстрее.
• Скачать Tabnine для VSCODE

CodiumAI — powered by TestGPT-1 and GPT-3.5&4

CodiumAI анализирует ваш код и генерирует содержательные тесты, чтобы выявить ошибки до того, как вы выпустите продукт.

CodiumAI

С помощью CodiumAI вы легко и быстро можете создавать всесторонние наборы тестов, которые помогут вам обеспечить надежность и правильность вашего программного обеспечения. Поддерживает Python, JavaScript и TypeScript.

Возможности:

• ???? Автоматическая генерация набора модульных тестов
• ???? Анализ вашего кода
• ???? Предлагает изменения кода для улучшения производительности и правильности вашего кода
• ???? Обнаруживает потенциальные ошибки в вашем коде и предлагает способы их исправления
• ???? Помогает вам улучшить качество кода

Скачать CodiumAI для VSCODE