Специалист в сфере управления персоналом

Благодаря простоте изучения, Питон поддается даже тем, кто делает первые робкие шаги в кодинге. Хотите повысить свою ценность на рынке труда и занять высокооплачиваемую позицию? Тогда читайте наш подробный гайд: как стать Python разработчиком с нуля.

Особенности профессии

Пайтон-developer отличается от остальных программистов только тем, что пишет код именно на Python. С помощью этого языка он создает софты, web-ресурсы, мобильные приложения, расширения, игры, а также занимается их оптимизацией и технической поддержкой.

Новички в сфере разработки часто задаются вопросом, почему Python стал таким популярным во всем мире. Востребованность данного языка объясняется его существенными преимуществами:

• минималистичный синтаксис, удобство написания кода;
• хорошая читабельность;
• портируемость практически под все современные платформы;
• короткий процесс обучения;
• множество методических материалов как на английском, так и на русском языке.

Пайтон-разработчики очень востребованы в IT-компаниях и имеют достаточно приличные зарплаты.

Cредний доход джуна в России составляет 72 000 рублей в месяц, мидлы получают в пределах 225 000 рублей, для сеньоров данный показатель достигает 306 000 рублей.

Чтобы занять такую выгодную позицию, придется обзавестись внушительным перечнем hard skills. Вот что нужно знать, чтобы стать Junior Python Developer:

Это лишь минимальный список скилов для Питон-разработчика. Более продвинутым специалистам потребуется овладеть углубленными навыками. Например, объектно-ориентированным программированием, тестингом, визуализацией данных.

Где учиться на Python-разработчика

Получить профессию Питон-разработчика можно двумя способами: пройти готовые онлайн-курсы или изучить кодинг самостоятельно. К сожалению, для студентов вузов сейчас не предусмотрено отдельных программ по данному направлению.

При этом наличие высшего образования по любой айти-специальности может стать хорошим плацдармом для освоения профессии. Но если вы не успели получить диплом государственного образца, это не проблема ‒ начнете обучение с чистого листа.

Online-курсы

Главным преимуществом онлайн-курсов являются структурированные программы, составленные признанными гуру Пайтон-разработки.

Обучаясь по ним, вы получите беспрепятственный доступ к понятной, разложенной по полочкам информации. А при наличии вопросов, сможете задать их своему преподавателю.

Моментальную обратную связь вам никто не гарантирует, но в любом случае вам помогут разобраться с возникшими проблемами.

Джуниор Питон-разработчик

Новичкам, которые ни разу не сталкивались с веб-разработкой, подойдут курсы, содержащие «разжеванный» материал, который преподаватели объясняют буквально на пальцах. Как правило, они предусматривают не только групповые, но и индивидуальные занятия.

Стать джуном помогут учебные программы от образовательных платформ:

• Нетология;
• Skillbox;
• Geek Brains.

Если возникнут проблемы с погружением в тему, запишитесь на курс «Основы программирования на Python». Он рассчитан на старшеклассников, поэтому занятия будут проходить в максимально доступной для понятия форме.

Middle Python Developer

Когда разберетесь с азами кодинга на Питоне, приступайте к изучению более сложных программ. Чтобы стать мидлом, обратите внимание на следующие онлайн-курсы:

Большинство обозначенных тем затрагиваются и в занятиях для джуниоров. Но данные online-курсы адаптированы специально под программистов, уже знакомых с Питоном, и рассматриваются на более глубоком уровне.

Senior Python Developer

Даже если вы достаточно уверенно себя чувствуете в кодинге на Питоне, не останавливайтесь на достигнутом. Прокачать полученные скилы и перейти на следующий уровень мастерства вам помогут курсы для опытных разработчиков:

Подготовьтесь к тому, что в перечисленных программах не будет долгого вступления. Большинство из них представляют собой интенсивы, поэтому обучение начнется сразу с решения практических задач.

Самостоятельное обучение

В сравнении с готовыми онлайн-курсами самостоятельное изучение программирования на Питоне займет гораздо больше времени и потребует много усидчивости. Чтобы выдержать нагрузку и не остановиться на полпути, советуем вам черпать вдохновение в философии Пайтона. Вот ее первые строки:

«Красивое лучше, чем уродливое.
Явное лучше, чем неявное.
Простое лучше, чем сложное.

Сложное лучше, чем запутанное…»

Возьмите эти слова за руководство. Не пытайтесь освоить необходимые hard skills за месяц, разбивайте процесс обучения на простые и понятные задачи. Качайте свои навыки постепенно, step by step.

При ощущении эмоционального выгорания берите небольшие паузы.

А чтобы помочь вам с погружением в кодирование, мы подготовили пошаговую инструкцию: как стать Питон разработчиком с нуля бесплатно.

Для начала ознакомьтесь с теорией. Получить базовые знания помогут следующие книги:

• «Начинаем программировать на Python», Тонни Гэддис;
• «Укус Питона», Сваруп Читлур;
• «Автостопом по Python», Кеннет Рейтц, Таня Шлюссер;
• «Изучаем Python», Эрик Мэтиз;
• «Сам себе программист», Кори Альтхофф.

Если владеете английским, советуем дополнительно прочитать несколько первоисточников. Например, Python Crash Course, Eric Matthes и Python Practice Book, Anand Chitipothu. После освоения азов можно приступать к более предметному изучению языка.

Перечисленные программы представлены в форме видеоуроков. Поэтому при возникновении вопросов придется разбираться самостоятельно. Поискать полезную информацию можно на профессиональных форумах Пайтон-разработчиков, например, Stack Overflow, PythonNoobs или The PyCon blog.

При желании вы сможете найти еще множество полезных ресурсов в интернете, которые помогут стать Python-разработчиком самостоятельно. Загляните на YouTube. Там есть много видеоуроков, которые по эффективности не уступают курсам от образовательных платформ.

Прохождение теоретической части не сделает из вас полноценного программиста. Поэтому для закрепления полученных знаний советуем поупражняться с помощью онлайн-тренажеров. Попробовать свои силы в решении практических задач можно на следующих ресурсах:

• Адаптивный тренажер. Содержит более сорока практических задач и 11 тестов. Подходит как для новичков, так и для продвинутых специалистов. «Умный» алгоритм самостоятельно определит уровень ваших знаний и подберет для вас индивидуальные задания, которые будут усложняться по мере прохождения курса.
• Skills4u. Ресурс для старшеклассников, изучающих языки программирования. Содержит 6 интерактивных тестов по теме «Питон». При наличии проблем с решением заданий можно за 19 рублей дополнительно пройти теорию по любому навыку.
• Кодесурса. Данный онлайн-тренажер включает более сотни упражнений по питону с готовыми решениями, в которые вы сможете подсмотреть в любой момент.
• Codemonkey. Тренажер в виде игры, главным героем которой является обезьянка. Чтобы она смогла собрать бананы, придется составить цепочку команд на Пайтоне и запустить их выполнение. При переходе на следующий уровень сложность заданий возрастает.
• Питонтьютор. Здесь более сложные задания открываются только после прохождения простых. Преимуществом ресурса является возможность посмотреть разные варианты решения одного и того же упражнения.

Стоит отметить, что для Python-специалистов не существует определенного момента, когда можно завершить обучение. Питон является динамичным, «живым» языком программирования. Поэтому развивать навыки придется на постоянной основе.

Как устроиться на работу

Не затягивайте с процессом трудоустройства. Пайтон – одни из самых удобочитаемых и интуитивно понятных языков, и на изучение базовых скилов у вас уйдет всего 4-5 месяцев. Поэтому по истечении данного срока можно начинать искать работу. Прежде чем приступить к просмотру вакансий, потребуется небольшая подготовка, включающая:

1. Формирование портфолио. Чтобы продемонстрировать уровень своего профессионализма, достаточно представить на рассмотрение потенциального работодателя 2-3 успешно реализованных проекта. Для экономии времени советуем включить в свою самопрезентацию кейсы, которыми вы обзавелись в ходе обучения.
2. Составление резюме. Обычное CV, содержащее автобиографические сведения, не подойдет. При отборе кандидатов на любую позицию в сфере IT рекрутеров интересуют в первую очередь профессиональные навыки и релевантный опыт. Поэтому при заполнении анкеты уделите внимание именно этим разделам. Данные блоки должны быть не только содержательными, но и наглядными. Чтобы избежать ошибок при оформлении документа, рекомендуем воспользоваться профессиональным онлайн-конструктором резюме.

Когда все будет готово, советуем заняться просмотром объявлений на специализированных сайтах по поиску работы и в соцсетях. Чтобы процесс трудоустройства не затянулся на несколько месяцев, рекомендуем не останавливаться на первой подходящей вакансии.

Когда получите приглашение на собеседование, не расслабляйтесь. Учтите, что вам обязательно придется пройти несколько испытаний, и самое сложное из них – техническое. Оно будет проходить в виде тестирования, открытых вопросов и/или практических задач.

Что могут спросить на собеседовании на должность Пайтон developer:

• Как работают декораторы?
• Чем отличается list от tuple?
• Что такое data-миграция?
• Когда необходимо использовать асинхронность?
• С какими паттернами проектирования вы знакомы?
• Что такое бинарное дерево?
• Как настроить репликацию?
• Как установить nginx на linux?
• Что такое Git Flow? Назовите несколько команд.
• Расскажите об опыте работы с docker?

Если смогли ответить хотя бы на 7-8 вопросов, уже хорошо. Если нет, пройдитесь по теории еще раз. Главное, не волнуйтесь. Как новичок, вы априори не можете все знать и уметь. И ни один интервьюер не будет ожидать от вас стопроцентного владения необходимыми навыками.

Сразу настраивайтесь на любой возможный исход мероприятия, в том числе и на отказ. Это поможет сберечь вашу нервную систему, сохранить энтузиазм и не свернуть с выбранного пути. В любом случае не останавливайтесь. Со временем уровень вашего мастерства и уверенность в собственных силах будут расти. Поэтому рано или поздно вы все равно получите желаемую должность.

Для понимания, что примерно вас ждет, предлагаем посмотреть публичное собеседование начинающего специалиста на позицию Пайтон-developer:

Как стать программистом Python: чек-лист

1. Получить образование.
2. Освоить необходимые скилы.
3. Реализовать 2-3 проекта.
4. Оформить портфолио.
5. Составить резюме.
6. Откликаться на подходящие вакансии.
7. Постоянно заниматься «прокачкой» навыков, больше практиковаться.

Создайте резюме за 5 минут!Профессиональные шаблоны, которые соответствуют всем требованиям работодателейСоставить резюме »

Высшее юридическое образование. Специалист в сфере управления персоналом, карьерный консультант. Основное направление деятельности ‒ аттестация и повышение квалификации сотрудников.

Приняла участие в разработке интерактивного онлайн-курса в формате SCORM для крупной строительной компании.

Использует вовлекающие техники, повышающие мотивацию персонала и помогающие лучше усвоить учебный материал.

Ваш браузер устарел рекомендуем обновить его до последней версии или использовать другой более современный.

Дорожная карта разработчика Python в 2023 году. Python roadmap 2023

Перейти к сути

Дорожная карта разработчика PythonВы можете выбрать эти концепции Python одну за другой и начать свое обучение.

Основы PythonСинтаксис PythonКлючевые слова и идентификаторыПеременныеТипы данных – Числа, СтрокаПреобразование типаПространство имен в PythonСтруктуры данных PythonСписокиКортежСловариСтруктуры управления и функции в PythonЕсли, если-иначе, вложенные операторы ifЦиклыФункции в питонеОбъектно-ориентированное программирование на PythonКлассы и объектыМетодыНаследование классов и переопределениеРасширенные темыИтераторыГенераторыДекораторыОбработка исключенийРабота с файламиБазы данных

https://www.youtube.com/watch?v=JVJXoF89f-c\u0026pp=ygVa0JrQsNC6INGB0YLQsNGC0Ywg0L_RgNC-0LPRgNCw0LzQvNC40YHRgtC-0Lwg0L3QsCBQeXRob246INC00L7RgNC-0LbQvdCw0Y8g0LrQsNGA0YLQsCAyMDIz

Вы можете выбрать эти темы одну за другой, например, синтаксис Python в первый день и типы данных Python во второй день, когда вам удобно. Другие разделы помогут вам выработать дисциплину для изучения Python.

Если вы достаточно последовательны, вы можете охватить вышеуказанную тему за 30-60 дней. Есть много веб-сайтов и каналов на YouTube для изучения Python.

После того, как вы ознакомились с основами, переходите к созданию небольших проектов на Python.

Почему изучение нового языка программирования сложно?Изучение чего-то нового может быть трудным, если вы студент или совершенно новый новичок, который не знает, как чему-то научиться, и это не индивидуальная проблема, каждый имеет дело с такими вещами, как, на каких концепциях сосредоточиться, что изучать в первую очередь, и чему учить после него.

Решением этой проблемы является хорошо организованная дорожная карта. Моя цель в этой статье — дать вам такую дорожную карту, которая не только поможет вам изучить Python, но и поможет вам зарабатывать на нем.

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?Как правило, изучение основ Python и получение работы новичка занимает от двух до шести месяцев. На освоение всего в Python могут уйти годы, потому что существуют тысячи библиотек, но вы можете научиться достаточно, чтобы написать свою первую короткую программу за считанные минуты.

Почему ты должен слушать меня?Прежде чем начать или дать какие-либо советы, я хотел бы дать вам представление о том, насколько эффективна дорожная карта, которую я разработал для вас.

Когда я изучал Python, я сталкивался с подобными проблемами не потому, что в Интернете недостаточно контента, а потому, что не было организованного способа, который мог бы помочь мне шаг за шагом понять этот контент. Поэтому я разработал свои собственные пути и буквально начал делать успехи.

Мой способ достижения цели — это сначала получить определенные знания, такие как Python в данном случае, а затем установить цель, например стать веб-разработчиком в какой-то компании.

Теперь, приобретая опыт и знания в этом устойчивом положении, я ставлю другую цель и двигаю одну ногу к ней, а также медленно перемещаю другую ногу, а затем остаюсь в этом состоянии до тех пор, пока оно не станет стабильным, а когда стабилизируется, затем повторю процесс снова. На мой взгляд, таким образом мы можем снизить риски и в то же время достичь поставленных целей.

Сначала я начал работать в стартапах, а также в компаниях, специализирующихся на продуктах и услугах, тем самым приобретая знания и опыт.

В настоящее время занимаюсь фрилансом, так как это лучше всего подходит мне, и имею около 6 лет опыта работы в индустрии программного обеспечения. За эти годы я познакомился со множеством различных технологических стеков, охватывающих различные области программирования, такие как веб-разработка, наука о данных и т. д.

Теперь давайте пройдемся по дорожной карте.

Каждый день посвящайте определенное время изучению Python!Есть поговорка, что ключом является последовательность, и это очень полезно здесь. Конкретное время составляет около 2 часов каждый день с целью.

Можно думать об этом как о понимании переменных Python за эти 2 часа. Таким образом, когда бы вы ни посвятили время, вы действительно чему-то научитесь, а также сможете отслеживать свой прогресс.

Не пытайтесь выучить все сразуСамая распространенная привычка людей заключается в том, что они пытаются замазать все одним махом. Таким образом, очень трудно глубоко усвоить концепции, и, возможно, в долгосрочной перспективе шансы забыть концепции выше.

Причина в том, что вы недостаточно практиковали концепции, чтобы ваш ум превратил их в привычки. Это похоже на то, что сначала вы учитесь водить машину и сосредотачиваетесь на передаче, сцеплении, тормозе и т. д., но постепенно все меняется таким образом, что вам больше не нужно использовать свой ум для всех этих вещей, и вы просто едете.

Так что лучше практиковаться каждый день по определенной теме в определенное время.

Решение упражнений и создание проектовИзучая только ингредиенты чая, вы не сможете сделать идеальный чай таким же образом, как только вы изучите основы, следующее, что нужно сделать, это укрепить уверенность. Обычно для этого я нахожу два способа решения проблем и создания проектов.

Решение проблем поможет вам проанализировать и обдумать решение задолго до программирования, вы также можете думать об этом как о построении логики. Для этого вы можете искать задачи, связанные с конкретными темами, такими как решение задач на строковые и арифметические операции, циклы, регулярные выражения и т. д.

Другое дело — делать проекты, здесь пригодятся все ваши навыки решения проблем. Начните с небольшого проекта

Как стать программистом на Python: дорожная карта 2023 : Backend Developer

Расскажем, что и в какой последовательности нужно изучить, чтобы стать Python-джуном и найти первую работу.

Эту дорожную карту по профессии Python-разработчика спонсировала онлайн-школа SkyPro. Мы подробнейшим образом расписали путь от полного новичка до джуна, плюс добавили блок-схемы для наглядности.

На все про все у вас уйдет примерно 9-12 месяцев в условиях жесткой самодисциплины, но с неизвестным результатом — можете так и не найти работу.

Школа SkyPro предлагает вам вкалывать 9 месяцев на учебе и если они не трудоустроят вас за 4 месяца после окончания курса, то вернут деньги (прописано в договоре без звездочек).

Интересно, хочу попробовать

Популярность Python растет из года в год, а экосистема языка непрерывно расширяется: арсенал разработчиков постоянно пополняется новыми инструментами, которые дают возможность написать почти любое приложение. Python отлично зарекомендовал себя в веб-разработке, и это закономерно:

• Фреймворки на основе Python отличаются впечатляющими возможностями, функциональностью и гибкостью. На базе Flask и Django, к примеру, можно создать фуллстек-проект, гибридное приложение, API или микросервис.
• Веб-приложения на базе Python легко масштабируются и интегрируются с компонентами и сервисами, написанными на других языках.
• Широкий выбор дополнительных плагинов и модулей для Python-фреймворков позволяет быстро разрабатывать веб-приложения любой направленности и степени сложности.
• Нетривиальные решения для веб-разработки на базе Python появляются с завидной частотой, а проверенные временем фреймворки и модули – регулярно обновляются и совершенствуются.

Благодаря этим преимуществам Python основательно потеснил прежнего лидера в сфере веб-разработки – PHP. Если в 2023 году перед вами стоит выбор – с какого языка начать путь веб-разработчика, – выбирайте Python, не пожалеете. А мы предоставим пошаговую стратегию изучения Python, которая поможет освоить все аспекты веб-разработки.

Первый этап: изучаем основы Python

Основы Python

Python обладает простым и в то же время максимально гибким синтаксисом – одну и ту же задачу на этом языке можно решить множеством различных способов. Однако по оптимальности эти решения могут значительно отличаться друг от друга. Для определения правильного подхода к решению задачи нужно основательно разобраться:

• В особенностях основных типах данных – списков, строк, словарей, кортежей и множеств. К примеру, кортежи работают быстрее списков, а множества – быстрее всех остальных типов, вместе взятых, но при этом используют внушительный объем памяти и не поддерживают индексацию.
• Во встроенных методах, которые Python предоставляет для работы с каждым из этих типов, и в универсальных встроенных функциях. Некоторые функции позволяют лаконично и эффективно выполнять достаточно сложные операции – например, проводить параллельную итерацию нескольких коллекций сразу (zip), или получать доступ к элементу и его индексу одновременно (enumerate), либо применять какое-то действие ко всем элементам сразу (map).
• В методах работы с файлами и файловой системой.

Кроме того, необходимо освоить написание пользовательских функций:

• обычных и вложенных, с фиксированным и произвольным количеством аргументов;
• декораторов и замыканий;
• анонимных (lambda);
• рекурсивных.

Обработка данных в Python, как и в любом другом языке, происходит в циклах – нужно разобраться в особенностях и дополнительных параметрах циклов for и while, в условиях и ветвлениях. Во многих случаях циклы можно заменить генераторами и списковыми включениями – эти конструкции тоже стоит освоить на начальном этапе обучения.

Что еще нужно изучить:

Python Complete Roadmap 2023 [UPDATED] | How to Become Python Developer 2023

How to Become a Python Developer in 2023? A Simple Guide

Python Complete Roadmap 2023

In this tutorial, you will know the complete roadmap of Python Programming from basic to advance concepts. Python Learning Roadmap 2023. Python roadmap for beginners. Python Complete tutorial. How to Become Python Developer 2023

Step 1. Introduction to Python Programming

• Installation and Setup of Python

• Applications and Features of Python

• Compilers vs Interpreters

Step  2. Basics Concept of Python Programming

           Multi-line           Docstrings

• Escape Sequences in Python

          String          Assignment Operators          Comparison Operators          Logical Operators          Identity Operators          Membership Operators          Bitwise Operators

• Type Conversion in Python

• Python Conditional Structure

          Else          If-else

• Python Decision Structure

          While Loop

• Break and Continue Statement   

String Functions and Operations The repr() Function

•            Single-line
•           Numbers
•           Arithmetic Operators
•           If
•           Switch-case in Python
•           For Loop
• String Formatters and Escape Sequences

Step 3. Data Structure in Python Programming

1.            List Comprehension in Python
2.            List Slices in Python
3.            Basic operations of List
4.            List Function in Python
5.           Tuple vs List

Step 4. Python Functional Programming

• Immutable Data Structures

• Recursion Function in Python

             exec()

  eval()

Step 5. Python Modules and Packages

• Counter Module
•             Sys Module
• defaultdict Module
• OrderedDict Module
• named tuple Module
• Numeric Modules- math, decimal, random
• Generating Random Numbers Module
• pip and PyPI
• Modules vs Packages in Python

Step 6.Exception Handling in Python Programming

Step 7. File Handling in Python Programming

• Opening and Closing Files

• Reading and Writing Files

• Managing Directories and Files

Step 8. Advance Concepts in Python Programming

• Python Regular Expressions

• Packing and Unpacking Feature

• Virtual Environments and Packages

• Pretty-Printing with print

• CGI Programming with Python

• Deep Copy vs Shallow Copy

• Assert Statements in Python

• Error Handling: try, except

Step 9. Python OOps Concept

• Access Specifiers in Python

• Python Operator Overloading

• Python Function Overloading

• Serialization with pickle

1. Methods vs Function's main difference
2. Magic Methods
3. Single Inheritance
4. Multiple Inheritance
5. Multilevel Inheritance
6. Hierarchical Inheritance
7. Hybrid Inheritance

Step 10.Python Popular Frameworks

Step 11.Best Python Libraries 

• 1. Selenium
• 2. MoviePy
• 3. Pandas
• 4. Pygame
• 5. Tkinter

Step 12.Best Python Libraries For Machine Learning 

Step 13.Python Projects for Beginners

Step 15. Python Web Scrapping:

Conclusion:

So in this blog, we have successfully learned the complete roadmap of Python programming for beginners. Python Complete roadmap for beginners. Python roadmap. How to Become Python Developer 2023.

Thank you for reading this blog. I wish you the best in your journey to learning and mastering Python Programming.

1. Follow me to receive more useful content:

Как я стал Python-разработчиком за 10 месяцев — Алекс на DTF

До того момента, как я захотел стать Python-программистом, я около 8 лет работал инженером в небольшой компании по производству кабельной продукции.

Затем я получил повышение и стал руководить отделом и… перестал получать удовольствие от работы.

Очень много волокиты с документами, проведение бесполезных собраний – всё это стало всё сильнее меня угнетать, так как я очень любил свою прежнюю должность инженера.

{«id»:1704262,»gtm»:null}

9.6K показов

33K открытий

Так вышло, что по чистой случайности увидел бесплатный интенсив по Python-разработке, записался и прошёл несколько уроков.

Я настолько увлёкся этой темой, что каждый день после работы бежал домой, садился за комп и решал простенькие задачки на Питоне.

Как я узнал позже, этот язык один из самых простых в освоении, на практике так и не было, подтверждаю. Например, Java или C++ имеют более сложный синтаксис, это даже видно по официальной документации.

Я задумался, а не переквалифицироваться ли мне в Python-разработчики. Поглядел вакансии на hh.ru, отметил про себя, что чаще всего компаниям нужны специалисты с опытом работы от 1 года, но и было много предложений стажировок. Решил посвятить ближайшие 8-10 месяцев изучению Python’у, уж очень мне хотелось сменить свою работу.

Итак, с чего я начал? Решил начать обучение с бесплатных материалов. Стал искать полезные ссылки, нашёл несколько полезных статей:

Изучив статьи и отобрав понравившиеся мне материалы, я стал проходить бесплатные курсы на Stepik:

Через месяц освоил курсы посерьёзнее:

Параллельно читал книги «Укус Питона» и «Изучаем Python» М. Лутца. Книги обязательны к прочтению!

Разумеется, найти время было сложно, у меня 2 маленьких ребёнка, которые не бывает очень шумят, поэтому пришлось перебраться в маленькую комнату, чтобы сосредотачиваться на учёбе.

Детьми занималась в основном жена и тёща, за что я им очень благодарен. Учился по 4-5 часов в день, ложился далеко за полночь, включая выходные и праздники.

У меня была цель – получить начальные навыки, чтобы устроиться стажёром или джуном.

Процесс обучения мне очень нравился, когда получается решить сложную задачу самому – я получаю нереальный кайф, думаю многие программисты со мной согласятся.

Учиться было не так сложно как я себе представлял – всё-таки сыграла свою роль техническое образование и много лет стажа работы инженером. Ничего особенно сложного не было, все необходимое я находил в Гугле или форумах.

Кроме Python’а дополнительно мне пришлось изучать дополнительные инструменты – все те, которые работодатели указывали в вакансиях. Вот что я изучал параллельно с изучением Python:

Linux. OS для программистов:

Docker. Крутая штука, помогает запустить приложение на любой OS:

Ansible. Система управления конфигурациями:

Kubernetes. Сложная штука для контейнеров, изучил только основы:

SQL – язык для баз данных:

Django – фреймворк для веб-разработки:

Flask — легковесный веб-фреймворк на Python для создания веб-приложений:

REST API — код, который позволяет двум приложениям обмениваться данными с сервера:

Ещё я завёл профиль на https://github.com/, у любого программиста так должно быть размещено портфолио, куда я выкладывал свои небольшие проекты, которые мне удавалось делать во время обучения. Вот скрин профиля, после 7 месяцев разработки:

Через 7 месяцев интенсивной учёбы я составил резюме и опубликовал его на паре сайтов (hh.ru и superjob.ru). Затем я стал откликаться на вакансии, причём не только на позицию джуниора, но и миддла.

За первую неделю я получил 50 отказов: некоторые работодатели сразу писали, что я им не подхожу, другие давали тестовые задания, с которыми я плохо справлялся. Но я не отчаивался, так как всё это полезный опыт, а рано или поздно я работу всё равно найду.

У меня не было в портфолио реальных проектов, поэтому я стал брать за бесценок заказы на фрилансе, чтобы прокачать своё портфолио. Вот как выглядят задания, которые публикуют исполнители на Кворке:

В течение 2 месяцев мне удалось сделать 2 хороших проекта по веб-разработке, и я стал опять усиленно заниматься поиском работы. Спустя неделю со мной связался работодатель и дал сложное тестовое задание (по API), на выполнение дал мне 12 часов.

Я сделал всё , что смог и отправил результаты. Был уверен, что провалил задания, но через 5 дней мне прислали оффер. Как оказалось, я выполнил эти задания лучше других кандидатов, хотя и не совсем правильно, поэтому взяли в штат именно меня.

Возможно мне просто повезло, но я всегда знал, что я смогу найти работу. 🙂

На начальном этапе меня взяли стажёром, на 3 месяца, дали наставника. С прежней работы уволился. На протяжении трех месяцев я учился ещё интенсивнее, мало спал, информации было очень много, было очень тяжело. Но затем стало полегче, усвоил то, что нужно было в стеке компании и меня перевели на должность джуна.

Что я понял в работе программиста – что учиться нужно всегда, независимо джун ты или сеньор. Профессия такая, что нужно всё время быть на волне. Что по зарплате? Получаю 80 000 рублей на руки, это на 20 тыс. меньше, чем на прежней работе.

Я остался очень доволен, думаю, через 2-3 года будут тянуться к позиции мидла, а там и зарплата совсем другая.

Сейчас я работаю в крупной компании по разработке сайтов (в отделе тестирования), у меня отличный коллектив и каждый день у меня встречается интересные задачи, над которыми я могу залипнуть на много часов.

Скажу честно, несмотря на мой возраст (мне 39 лет) мне ни разу не отказали, сославшись именно на это. Только в одной из компаний меня сразу предупредили, что средний возраст разработчиков в компании 20-25 лет и будет ли мне комфортно работать среди молодёжи.

На этот вопрос я ответил утвердительно, но в итоге туда устраиваться я не стал, но не по этой причине.

На данный момент ясно понимаю, в каком направлении мне нужно развиваться (хочу попробовать себя в ИИ). Денег стало немного поменьше, но моя жена меня поддерживает и помогает, мы уже не в первый раз привносим что-то новое в свои жизни, включая смену работы. Например, когда были помоложе, то у нас было несколько бизнесов, включая онлайн-магазин.

Моя цель – это вырасти до позиции Middle и получать от 120 000 р. и больше.

Мои советы для тех, кто хочет освоить новую профессию, желательно к ним прислушаться:

• Посидите и подумайте, чем именно хотите заниматься по-настоящему. Уделите этому хотя бы полчаса своего времени, прислушайтесь к душе.
• Напишите план обучения. Сложные темы разбейте на более мелкие. Напишите, сколько времени у вас уйдёт на обучение и умножьте эту цифру на 2. На практике вам понадобится больше времени на обучение.
• Чтобы не потерять мотивацию, выделите определённые часы для занятий, например по выходным с 16:00 до 22:00 или в будни после 20:00. Ставьте себе жёсткие сроки, без этого обучение может затянуться надолго.
• При поиске работы не нужно бояться отказов. Нужно лишь понять, почему вам отказывают и нарабатывать практику.

В заключение хочу поделиться полезным ссылками по обучению языку Python, думаю каждый найдёт для себя что-нибудь интересное:

На этом всё, будут вопросы — пишите в х. Всем удачи в начинаниях!

???? Дорожная карта Python-разработчика — Proglib Academy на vc.ru

В нашей версии дорожной карты рассказываем, в каком порядке нужно изучать Python, чтобы пройти путь от основ до веб-разработки, тестирования, науки о данных или машинного обучения.

{«id»:422526,»gtm»:null}

Чтобы не превратить обучение в рутину можно одновременно учить основы и не спеша изучать что-то продвинутое: Django, Selenium, математику для дата-сайенс, алгоритмы. Придумывайте себе челленджи, участвуйте в хакатонах, конкурсах Kaggle (раз, два, три). Не скучайте.

Итак, у нас есть четыре способа изучения языка:

• Пойти на курсы с кураторами или купить подписку на онлайн-тренажер.
• Отправиться на буткемп.
• Учить самостоятельно по Ютубу и книгам, делать пет-проекты.
• Найти наставника.

Ищите курсы с трудоустройством, поскольку на всех курсах, ютуб-роликах дают примерно одинаковые знания: отличается только подача материала и наличие куратора, который придет на помощь.

Если вам нужно полностью погрузиться в процесс обучения, чтобы чему-то научиться, то выбирайте буткемп – интенсивные курсы/лагеря по программированию. Основам вполне можно научиться самостоятельно и вы не одни на этом пути. Главное при таком подходе – самодисциплина и умение вовремя взять перерыв.

И, наконец, идеальный вариант – найти наставника, который проведет по всем подводным камням и поделится знаниями.

Дальше – выбор операционной системы.

Кодить на Питоне можно на Винде, Макоси и Линуксе. Лучший выбор питонщика – дистрибутив Линукс, который называется Убунту.

Питон на нем предустановлен, плюс все инструкции по использованию библиотек преимущественно пишутся под этот дистрибутив. Вопросы на Стековерфлоу по Питону, как правило, тоже задают для Убунту.

Редко, но бывают случаи, что на Винде очень сложно установить библиотеку, а в Убунту она ставится за пару команд. Макось – на вкус и цвет.

IDE – программа для кодинга, которая значительно упрощает работу за счет разнообразных плагинов: автодополнение кода, автоматическое создание виртуального окружения и т. д. Новичкам советуют IDE PyCharm, потому что в ней все работает из коробки. Альтернативы – Atom, Visual Studio Code, Sublime.

Не Винду. На ней можно покрывать 90% задач, но потом все равно придется столкнуться с Линуксом, потому что питонщики занимаются бэкенд-разработкой и их программы в итоге запускаются в среде Линукс.

• Установка ОС.
• Командная строка.
• Установка пакетов.
• Управление пользователями и группами.
• Файловая система.
• Скрипты Bash.

Каждый проект начинайте в новом виртуальном окружении. Виртуальное окружение – отдельная папка, в которую копируется интерпретатор Python и устанавливаются библиотеки для отдельно взятого проекта. Такой подход позволит в каждый проект устанавливать нужную версию библиотеки.

Скорость разработки – важный параметр, но куда важнее писать код, от которого у другого разраба не будет течь кровь из глаз. Каждому, кто пишет на Питоне, рекомендуется следовать общепринятому стилю написания кода PEP 8.

Плюс-минус основы включают в себя:

• Понятие интерпретатора.
• Типы данных.
• Переменные, PEP 8.
• Логические операторы.
• Условные операторы if/else.
• Циклы.
• Итераторы и генераторы.
• Файлы.
• Модули.
• Установка библиотек.
• Функции.

Git – распределенная система управления версиями кода, которая отслеживает какие изменения были внесены в код и ведет историю изменений, чтобы можно было откатиться назад.

Код хранится в хранилище – репозитории. Проще говоря, в папке с кодом. Репозитории можно хранить на локальной машине и размещать в онлайн-репозиториях, таких как GitHub и GitLab. Без Git не работает ни один серьезный проект и знать его – мастхэв для всех кодеров.

• Установка и настройка Git.
• Репозитории и управление файлами.
• История изменений и ветки репозиторий.
• Публикация репозитория и слияние веток.
• Создание pull request.

База освоена. Вы еще не джун, но уже большой молодец, потому что не бросили. Теперь выбираем дорожку, на которую свернуть: веб-разработка, тестирование, наука о данных или машинное обучение.

Питонисты пишут бэкенд веб-приложений на фреймворках и микрофреймворках.

Фреймворк – платформа, набор технологий, который помогает разработчику создавать, масштабировать и обслуживать веб-приложения. Самый популярный веб-фреймворк на Питоне – Django.

Весь необходимый для создания сайта функционал в Джанго присутствует из коробки, например, работа с базами данных. Для него существует огромное количество дополнений, которые подключаются за несколько строчек кода.

Акцент в этом фреймворке сделан на скорости разработки.

Микрофреймворки – Flask, FastAPI, Bottle, Pyramid – имеют минимальный функционал и предоставляют в основном только роутинг (переход на страницу), а для всего остального нужно ставить дополнительный плагины или писать их самому. Больше гибкости, но ниже скорость разработки.

Помимо самих фреймворков, пригодятся начальные знания HTML, CSS, JS, чтобы понимать как связываются бэкенд с фронтендом. Понадобится умение писать SQL-запросы (Django ORM, SQLAlchemy), настраивать сервер Nginx/Apache и понимать разницу между ASGI и WSGI.

Если нужно сделать сайт, веб-приложение, которое похоже на обычный сайт, то выбирайте Джанго. Для нестандартных задач – микрофреймворки. Вакансий по Джанго больше, чем по всем остальным фреймворками и микрофреймворкам.

• HTML, CSS.
• Основы JavaScript.
• Django и Django ORM.
• Flask, шаблоны Jinja2, Blueprints и SQLAlchemy.
• Nginx или Heroku.

Python широко используется в автоматизации тестирования, например, инженеры SpaceX пишут тесты для бэкенда именно на этом языке. В Python встроены библиотеки для тестирований Pytest и Unittest (запуск независимых тестов для отдельной функции или класса). Для автоматизации действий веб-браузера и тестирования сайтов и веб-приложений применяют библиотеку Selenium.

• Протокол HTTP, концепция DOM.
• HTML, CSS, JavaScript.
• Ручное тестирование.
• Баг-системы, баг-репорты.
• Автоматизация тестирования: Selenium, Pytest.
• Кроссбраузерное тестирование.

Питон имеет понятный синтаксис, код более лаконичен по сравнению с другими языками, поэтому он идеально подходит в качестве высокоуровневого интерфейса для решения сложных задач в науке о данных.

Dorozhnaya karta nastoyaschego razrabotchika python kak stat razrabotchikom python v 2023 godu

[Python] Как стать хорошим Python-разработчиком в 2022 | Что должен знать junior-разработчик?Подробнее

С нуля до 100 000 за полгода | Что должен знать JUNIOR PYTHON разработчик в 2023Подробнее

Что реально пишут на python, что учить и какой roadmap на python разработчик | Какие уроки, курсыПодробнее

Как стать backend-разработчиком в 2023. Roadmap backend developer.Подробнее

Как стать Backend-разработчиком в 2022 | Дорожная карта для начинающих разработчиковПодробнее

Мой первый рабочий день как Python Разработчик ????Подробнее

Как стать PYTHON разработчиком с НУЛЯ: Пошаговый план.Подробнее

План Как Стать Программистом (в 2023)Подробнее

RoadMap для начинающего разработчикаПодробнее

???? Собеседование на Python Junior разработчика 2023: ???? Успешный старт в IT-карьере #PYTHON #shortsПодробнее

Учил python 30 дней. Полное видео на каналеПодробнее

Как стать Junior Python разработчикомПодробнее

СМОЖЕШЬ РЕШИТЬ ЭТУ ЗАДАЧУ В ОДНУ СТРОКУ НА PYTHON?Подробнее

Что должен знать JUNIOR BACKEND разработчик? Подробный планПодробнее

Почему программистов берут на работу? Самый важный навык для разработчикаПодробнее

Fullstack-разработчик – новая работа за один день (python и react)Подробнее

ЧТО Я ПОНЯЛ ЗА 2.5 ГОДА РАБОТЫ PYTHON-РАЗРАБОТЧИКОМПодробнее

Как выучить Python БЫСТРО используя ChatGPT?Подробнее

Устраиваемся на работу | Выполняем тестовое задание на Junior Python разработчика | ПарсингПодробнее

Выполняем тестовое задание на Junior Python разработчика с зарплатой 70000р | PDF в MP3Подробнее