Привет, ребята, если вы хотите изучить программирование на Python в 2023 году и ищете лучшие ресурсы, такие как бесплатные онлайн-курсы, книги и учебные пособия, то вы попали по адресу. Ранее я делился лучшими онлайн-курсами по Python, лучшими веб-сайтами для изучения Python, Python Projects для начинающих и лучшими книгами по Python, и сегодня я собираюсь поделиться лучшие бесплатные курсы по изучению Python в 2023 году.

Нет никаких сомнений в том, что Python в настоящее время является языком программирования №1 в мире, и самым большим его преимуществом является то, что он привлекает все больше и больше людей в мир программирования.

В последние годы я видел больше людей, изучающих Python, чем любой другой язык, даже JavaScript. Многие из них изучают Python, чтобы исследовать потрясающие библиотеки Data Science и Machine Learning, предоставляемые Python.

Многие люди также изучают Python для веб-разработки, и многие разработчики все еще изучают Python для написания сценариев и автоматизации тривиальных задач. Неважно, почему вы изучаете Python в данный момент, само по себе замечательно, что вы решили изучать Python.

Несмотря на то, что я Java-программист и всю свою карьеру занимался программированием на Java, я очень высоко ценю язык программирования Python за его универсальность.

Он не просто стал еще один инструмент в вашем арсенале, но также позволяет вам исследовать такие области, как наука о данных и машинное обучение, которые доступны или просты с Java или любым другим основным языком программирования, таким как C++ или JavaScript.

Это всегда хорошее решение изучить Python, поэтому не беспокойтесь, если вы начинающий программист или эксперт C++/Java, пытающийся изучить Python. Любое время и деньги, вложенные в изучение Python, окупятся и окупятся, как и изучение UNIX, SQL и Структура данных и алгоритмы.

Короче говоря, Python здесь. в долгосрочной перспективе, и я считаю, что он уже пережил решающие 20 с лишним лет.Некоторым людям нравится начинать с бесплатных ресурсов, которые неплохи, потому что они побуждают вас исследовать.

Кроме того, бесплатность не означает мусор или плохо, даже если они не такие всеобъемлющие, как некоторые платные ресурсы, они все же лучше многих других.

Если вы решили изучать Python и ищете какой-нибудь классный ресурсов, то вы обратились по адресу.

Ранее я делился множеством бесплатных книг, курсов и статей о Python, а сегодня я собираюсь поделиться еще несколькими бесплатными курсами по изучению Python.

Кстати, если вы можете себе это позволить, я настоятельно рекомендую вам присоединиться к курсу Complete Python Bootcamp: Go from Zero to Hero in Python 3 Хосе Портилья на Udemy.

Это один из лучших курсов для изучения Python в 2023 году, и более 1,5 миллиона стали разработчиками Python, используя этот курс. Вы можете получить это всего за 10 долларов на распродаже Udemy прямо сейчас.

Это как бесплатно быть честным.

10 бесплатных онлайн-курсов Python для начинающих в 2023 году

Без лишних слов, вот мой список бесплатных курсов по программированию на Python для начинающих и опытных программистов на Python. Курс не только содержит базовые курсы по программированию на Python, но также использует ООП в Python и курс Data Science with Python, в основном для программистов, которые изучают Python для Data Science и машинного обучения.

1. Питон для абсолютных новичков!

Это всеобъемлющий курс по изучению Python, и мы должны поблагодарить инструктора за то, что он остался бесплатным.В этом курсе вы узнаете, как установить Python, выполнить свою первую программу Python, логику, программные конструкции, синтаксис python, командная строка python, объектно-ориентированное программирование с использованием python и многие другие продвинутые концепции.

Курс также длится 8 часов и включает такие темы, как сопоставление шаблонов с использованием регулярных выражений, чтение и запись. файлы с использованием файлового API, создание интерфейсов, которым не учат во многих бесплатных курсах. Короче говоря, идеальный курс для подробного и бесплатного изучения Python.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому БЕСПЛАТНОМУ курсу — Python для начинающих!

2. Введение в программирование на Python

Это еще один замечательный курс для изучения программирования на Python, и, как следует из названия, он больше ориентирован на практическое обучение, чем на что-либо еще.

Курсы направлены на устранение препятствий, с которыми сталкиваются начинающие программисты, начиная с Python.

Он начинается с того, что учит вас загружать и устанавливать Python, настраивать среду разработки и писать свой первый проект.

Затем он постепенно расширяется и объясняет ключевые концепции программирования Python, такие как переменные и данные. типы, числа, операторы, строки, списки, кортежи, словари, условные операторы, циклы, функции и обработка исключений.

https://www.youtube.com/watch?v=c1kyiHuprws\u0026pp=ygVe0JPQtNC1INC40LfRg9GH0LDRgtGMIFB5dGhvbiDQsiAyMDIzINCz0L7QtNGDOiA3NSDRgNC10YHRg9GA0YHQvtCyINC00LvRjyDQvdCw0YfQuNC90LDRjtGJ0LjRhQ%3D%3D

Это также поможет вам создать проект и предоставляет несколько купонов на скидку для получения других премиальных услуг. курсы ведет инструктор Фебин Джордж.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому бесплатному курсу — Введение в программирование на Python

3. Предпосылки глубокого обучения: стек Numpy в Python

• Этот курс предназначен для моих друзей-программистов, которые изучают науку о данных и машинное обучение с помощью Python.
• В этом курсе вы познакомитесь с некоторыми интересными библиотеками Python, такими как NumPy, SciPy, Pandas, и стек Matplotlib, который обеспечивает идеальную базу для дальнейшего изучения глубокого обучения, машинного обучения и искусственного интеллекта.
• Кстати, если вы Если вам нужен больший выбор курсов по науке о данных и машинному обучению, вы также можете взглянуть на этот список лучших курсов по машинному обучению.
• Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому бесплатному курсу — Предварительные требования к глубокому обучению: стек Numpy в Python

Курс также практичен и глубже, чем вы думаете. Вы не только узнаете об этих библиотеках, но и поймете плюсы и минусы различных моделей машинного обучения, включая глубокое обучение, деревья решений, случайный лес, линейную регрессию, бустинг и т. д.

4. Введение в программирование на Python

Это мой любимый и отличный курс для пошагового изучения Python 3. Это от одного из моих коллег-блогеров и инструктора Ранги Карнана, популярного инструктора Udemy.

В этом курсе вы не только узнаете о концепциях программирования Python, но также узнаете об инструментах и ​​IDE, таких как PyCharm от JetBrains и Python Shell.

Вы также получите возможность выполнить множество практических упражнений по различным темам Python, таким как структуры данных, концепции oop, обработка исключений, обработка файлов, а также разработать отличный Python. проект.

Самое главное, этот курс научит вас мыслить как программист Python. Курс бесплатный на момент написания этой статьи, но, как и любой другой курс на Udemy, инструктор также может преобразовать его в платный курс, поэтому лучше присоединиться раньше, чем поздно.

1. Как только вы присоединяйтесь к курсу, он останется бесплатным на всю жизнь, даже после того, как инструктор направит его на платный курс.
2. Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому бесплатному курсу — Введение в программирование на Python

5. Изучите Python 3.6 для начинающих

Если вы любите изучать новый язык программирования, решая задачи кодирования, то этот курс для вас. Это хороший всеобъемлющий курс, который содержит более 6,5 часов контента.

Лучшее в этом курсе то, что он научит вас не только Python, но и тому, как использовать Jupyter Notebook, популярную среду разработки Python. Вы узнаете, как установить и использовать Jupyter Notebook.

• Курс охватывает основы программирования, такие как типы данных, операторы, операторы управления потоком, циклы, функции, обработку ошибок и общие операции со строками, такие как срез, разделение, объединение и форматирование.
• Он также объясняет данные структур в Python в подробностях, включая списки и диапазоны, кортежи, словари, а затем у вас есть упражнения, чтобы использовать полученные знания.

Короче говоря, интересный бесплатный курс для изучения Python 3.6 и некоторые важные функции Jupyter Notebook.

Вот ссылка, по которой можно бесплатно присоединиться к этому курсу —Изучение Python 3.6 для начинающих

6. Четыре столпа ООП в Python 3 для начинающих

Это еще один бесплатный курс Python от Udemy, посвященный обучению объектно-ориентированному программированию с использованием Python 3.

В этом курсе вы узнаете об основных объектно-ориентированных концепциях, таких как класс и объекты, атрибуты и методы. , Абстракция, Инкапсуляция, Наследование и Полиморфизм — четыре столпа ООП и способы их использования в программе Python.

1. Вы также создадите окончательный проект для моделирования система, использующая метод объектно-ориентированного проектирования.
2. Вот ссылка, чтобы бесплатно присоединиться к этому курсу —Четыре столпа ООП в Python 3 для начинающих

7. Учебный курс по Python 3 для новичков: начните программировать на Python 3

Если вам нравится курс в стиле буткемпа для изучения Python, то этот бесплатный курс для вас.

Это подробный, простой и понятный курс для начинающих по языку программирования Python 3, чтобы изучить основы Python 3. Неважно, умеете ли вы кодировать или нет, курс предполагает отсутствие предварительного опыта программирования или кодирования.

Это означает, что если вы начинаете программирование и кодирование, то вы также можете пройти этот курс. Он идеально подходит для любого человека, который хочет научиться программировать на Python.

Вот ссылка, чтобы бесплатно присоединиться к этому курсу —Учебный лагерь Python 3 для новичков: начните программировать на Python 3

8. Попробуйте Django 1.11 // Веб-разработка на Python

Django — одна из популярных библиотек Python для веб-разработки. Если вы изучаете Python для разработки веб-приложений, изучение Django может быть очень полезным.В этом курсе вы изучите основы Django 1.11. Вы начнете с основ веб-разработки, таких как HTML и шаблоны Django, а затем перейдете к более сложным понятиям, таким как формы, представления, модели и т. д.

В целом, хороший бесплатный курс для быстрого изучения Django. время. Кстати, если вам нужно больше вариантов курса веб-разработки, вы также можете проверить мой список бесплатных курсов веб-разработки для программистов.

Вот ссылка для бесплатного участия в этом курсе —Попробуйте Django 1.11 // Python Web Development

9. Введение в программирование на Python

Это действительно хороший курс для начинающих. Вы начнете с загрузки и установки Python, что всегда является сложной задачей для новичков, а затем создадите свой первый проект.

Курс объясняет большинство основ языка программирования Python, таких как синтаксис, операторы, функции, циклы. , class, object и некоторые стандартные типы данных Python и т. д.

Курсу доверяют более 170 000 студентов, и инструктор Авинаш Джейн также старается время от времени обновлять курс. Большое ему спасибо за это и за то, что этот курс остался бесплатным.

• Короче говоря, хороший курс для начинающих, который поможет вам изучить основы Python в короткие сроки.
• Вот ссылка, чтобы бесплатно присоединиться к этому курсу — Введение в программирование на Python

10. Изучаем Python: создаем виртуального помощника

Если вы любите изучать новый язык программирования, создавая что-то полезное, тогда этот курс для вас.В этом курсе вы создадите виртуального помощника для своего компьютера. вы научитесь получать данные из Википедии и Wolfram Alpha, а также создавать графический интерфейс.

https://www.youtube.com/watch?v=c1kyiHuprws\u0026pp=YAHIAQE%3D

Этот бесплатный проектный курс Python поможет вам добавить что-то интересное в свое портфолио и даст вам хорошие практика использования python. Вы перейдете от начального к среднему уровню, создав реальное приложение.

1. Вот ссылка, чтобы бесплатно присоединиться к этому курсу — Изучение Python: создание виртуального помощника

11. Бонус-курс: Основы Python

Это отличный курс от Pluralsight для изучения программирования на Python с нуля.Он научит вас устанавливать Python в Windows, Linux и Mac, поэтому вне зависимости от вашей рабочей среды курс принесет вам пользу. Короче говоря, Python Fundamentals поможет вам начать работу с Python, динамическим языком, популярным для веб-разработки, больших данных, науки и сценариев.

• Кстати, вам понадобится Членство в Pluralsight, чтобы получить доступ к этому курсу, который стоит около 29 долларов в месяц или 299 долларов в год (скидка 14%).

Если у вас нет членства в Pluralsight, я рекомендую вам получить его, потому что это позволяет вам получить доступ к их 5000+ онлайн-курсам по всем последним темам, таким как разработка интерфейсов и серверов, машинное обучение и т. д.

Он также включает интерактивные викторины, упражнения и новейшие сертификационные материалы. Это больше похоже на Netflix для разработчиков программного обеспечения.

Поскольку обучение является важной частью нашей работы, членство в Pluralsight — отличный способ оставаться впереди конкурентов.

Они также предоставляют 10-дневную бесплатная пробная версия без каких-либо обязательств, что является отличным способом не только получить бесплатный доступ к этому курсу, но и проверить качество курсов, прежде чем присоединиться к Pluralsight.

Это все о некоторых из лучших бесплатных курсов Python от программистов и разработчиков. Любой, кто хочет изучить Python для веб-разработки, науки о данных, машинного обучения, глубокого обучения или автоматизации, может воспользоваться этими бесплатными курсами.

1. Я также включил несколько курсов по Django, популярной среде веб-разработки для разработчиков Python, поэтому, если вы думаете начать веб-разработку с помощью Python, вы также можете ознакомиться с ними.
2. Другое Бесплатные ресурсы по программированию, которые вы можете изучить

Спасибо, что прочитали эту статью. Если вам нравятся эти лучшие бесплатные онлайн-курсы Python, поделитесь ими со своими друзьями и коллегами. Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, оставьте сообщение.

P. S. — Если вы не против потратить несколько долларов, менее 10 долларов, вы можете проверить этот список лучших онлайн-курсов Python, которые не бесплатны, но они охватывают больше тем и являются отличным источником для изучения Python.

Если этот пост был полезен, пожалуйста, несколько раз нажмите кнопку аплодисментов ????, чтобы выразить свою поддержку автору ????

????Разработчики: учитесь и развивайтесь, не отставая от того, что важно, ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К FAUN

???? Где изучать Python в 2023 году: 75 ресурсов для начинающих

Мы отобрали лучшие бесплатные курсы на русском языке, онлайн-тренажеры и телеграм-каналы, которые помогут новичку реализовать свой потенциал в Python-разработке.

Ресурсы отобраны по четырем направлениям:

1. Курсы по Питону для начинающих.
2. Машинное обучение.
3. Веб-разработка.
4. Тестирование.

Курсы по Питону для начинающих

Курсы по Питону для начинающих

Программирование на Python (Stepik, 28 уроков) – познакомитесь с базовыми понятиями языка Python: как установить Python на компьютер, операции с числами, типы данных и условные операторы if, else, elif.

«Поколение Python»: курс для начинающих (Stepik, 63 урока) – модули курса включают в себя: ввод-вывод данных, типы данных, условные операторы, циклы for и while и работу над мини-проектом. Курс стал победителем Stepik Awards 2020 в номинации «Лучший бесплатный онлайн-курс, размещенный на платформе Stepik».

Основы программирования на языке Python в примерах и задачах (Stepik, 13 уроков) – курс ориентирован на практику; даются минимальные теоретические аспекты программирования для решения задач. В научно-популярной форме объясняется суть каждой задачи.

Статья по теме

????????️ От нуля до джуна за 90 дней: путеводитель по Python от «Библиотеки программиста»

Python: основы и применение (Stepik, 19 уроков) – курс для тех, кто уже знаком с базой. Научитесь писать функции, работать с модулями, файловой системой, лямбда-функциями и примените полученные знания для анализа текста.

Инди-курс программирования на Python (Stepik, 90 уроков) – материал излагается доступнейшим образом; имеются как видеоуроки, так и текстовый -вариант; интересные задачи.

Python-разработчика (Stepik, 25 уроков) – Курс для освоения самых азов языка Python с уклоном в Backend разработку. Курс – первая из двух частей, которая дает необходимый базис и фундамент для того, чтобы подготовиться к изучению промышленных веб-фреймворков, таких как Django, Flask и Fast-API.

Python для ЕГЭ (Stepik, 82 урока) – в данном курсе рассмотрен язык Python, но только в рамках ЕГЭ по информатике.

Python-разработчик (Stepik, 23 урока) – курс для будущих Python-разработчиков. Начинающие смогут изучить язык с самых азов, а продолжающие отточить свои навыки на наших классных задачах.

Статья по теме

???? Дорожная карта Python-разработчика в 2023 году

Алгоритмы на Python (YouTube, 28 лекций) – Тимофей Хирьянов доступно и увлекательно объясняет алгоритмы. Также есть практические задания.

CUBEWarts – Python (Stepik, 17 уроков) – этот курс про то, что Python – это совсем не страшно, и что язык программирования в современном мире такой же важный инструмент, как Excel или PowerPoint. Цель курса: сформировать у учащихся комплекс компетенций, в области алгоритмизации и программирования на языке Python.

Python. Быстрый старт (Stepik, 18 уроков) – курс познакомит вас с базовыми понятиями и основами языка программирования Python. Вы узнаете о различных типах данных и как с ними работать, разберете что такое циклы и условные конструкции, освоите написание собственных функций и научитесь обрабатывать ошибки, которые могут возникать в работе ваших приложений.

???? Самоучитель по Python для начинающих от «Библиотеки программиста»

25 уроков и 230 задач для закрепления материала.

Дополнительные курсы

• Основы Git (Stepik, 22 урока) – курс по Git в формате практикума.
• Основы Linux (Stepik, 34 урока) – курс основан на книге «Фундаментальные основы Linux» и рекомендован для начинающих сисадминов.
• Введение в Linux (Stepik, 23 урока) – познакомитесь с ОС Linux и основами ее использования.

Интерактивные курсы и онлайн-тренажеры

Интерактивные курсы и онлайн-тренажеры по Python

Адаптивный тренажер Python (Stepik, 53 урока) – десятки задач разных уровней сложности.

Питонтьютор – интерактивный учебник по основам программирования на Питоне. Больше сотни интересных задач.

Code Basics (71 урок) – всеобъемлющий курс по Питону для начинающих.

Телеграм-каналы

1. Библиотека питониста
2. ???? «Библиотека питониста» – полезные материалы по всему, что может быть полезно питонисту.

3. Библиотека собеса по Python
4. ???? Подтянуть свои знания по Python вы можете на нашем телеграм-канале «Библиотека собеса по Python»
5. Библиотека задач по Python
6. ???????? Интересные задачи по Python для практики можно найти на нашем телеграм-канале «Библиотека задач по Python»
7. Python Books – книги по программированию в формате PDF.
8. Python Academy – лайфхаки по Питону.

Сообщество Python Программистов (5 тыс. участников) – чат по Питону.

Сообщество разработчиков на Python (1.5 тыс. участников) – чат.

Python (14 тыс. участников) – питоний чат.

Python (3.5 тыс. подписчиков) – еще один чат.

PythonNoobs – канал для новичков.

Машинное обучение

Машинное обучение

• Введение в Data Science и машинное обучение (Stepik, 30 уроков) – подробно разбирают теорию и учат работать с библиотеками pandas и numpy.
• Машинное обучение (Stepik, 73 урока) – узнаете как обрабатывать данные и поймете как строить модели машинного обучения.
• Быстрый старт в искусственный интеллект (Stepik, 23 урока) – разбирают четыре модуля: машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка, математические идеи в анализе данных и искусственном интеллекте.

Что такое машинное обучение. Экспресс-курс (Stepik, 37 уроков) – после изучения этого курса вы сможете понять сами и объяснить друзьям, как работают технологии машинного обучения! Вас ждут короткие видеолекции о том, что такое машинное обучение, понятные примеры из жизни и тестовые вопросы на закрепление новых знаний.

Нейронные сети (Stepik, 24 урока) – объясняют алгоритмы, лежащие в основе нейронных сетей и их практическое применение.

Нейронные сети и компьютерное зрение (Stepik, 37 уроков) – сделаете первые шаги в области компьютерного зрения с методами машинного обучения. Этот курс получил премию «Stepik Awards 2019».

1. Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц) (Stepik, 25 уроков) – просто, доступно и с чувством юмора рассказывают как анализировать данные на языке Python и применять машинное обучение для поиска закономерностей в массивах данных.
2. Разработка ML сервиса: от идеи к прототипу (Stepik, 17 уроков) – буткемп проводится командой онлайн-магистратуры «Машинное обучение и высоконагруженные системы» факультета компьютерных наук Высшей школы экономики и знакомит с основами разведочного анализа данных.
3. Машинное обучение от ВШЭ (YouTube, 61 видео) – курс по машинному обучению для бакалавров НИУ ВШЭ.
4. Машинное обучение (YouTube, 22 видео) – курс от школы анализа данных Яндекса.

Курс «Машинное обучение ФКН ВШЭ (YouTube, 16 видео) – курс посвящён изучению основных методов машинного обучения. Блок 1: обучение с учителем.

Изучаются линейные модели и методы градиентного обучения, решающие деревья, композиции моделей (случайный лес, градиентный бустинг и его имплементации), приложения в рекомендательных системах.

Блок 2: обучение без учителя. Изучаются методы кластеризации, визуализации, понижения размерности.

Introduction to Statistics (Coursera, 84 видео, англ.) – вы приобретете базовые навыки, которые подготовят вас к изучению более сложных тем в области статистики и машинного обучения.

Seeing Theory (англ.) – курс по теории вероятностей и математической статистике с наглядными иллюстрациями.

Курсы от Kaggle (англ.) – Intermediate Machine Learning (7 уроков), Machine Learning Explainability (5 уроков), Feature Engineering (6 уроков).

Хочу быстро освоить базовые концепции ML. Какой курс порекомендуете?

Proglib Academy запустила курс «Базовые модели ML и приложения» для начинающих. Обучение проходит в формате видеолекций и текстовых конспектов. Все лекции и дополнительные материалы доступны на образовательной платформе и остаются у вас после окончания курса.

• На курсе вы:
• ????познакомитесь с основными моделями машинного обучения;
• ????научитесь выбирать и применять подходящие tree-based модели;
• ????получите основу для дальнейшего изучения более сложных нейтронных сетей.

Кому будет полезен курс?

Начинающим в IT. Тем, кто выбирает направление и хочет попробовать себя в ML.

Математикам. Увлекаетесь математикой и хотите перейти от теории к практике, а также научиться решать реальные бизнес-задачи.

Разработчикам. Уже есть опыт в программировании, но хотите применить свои знания в новой области.

Интересно, хочу попробовать

Дополнительные курсы

Практикум по математике и Python (Stepik, 53 урока) – практикум для начинающих осваивать Python с наборами дополнительных задач и материалов для углублённого и более детального изучения программирования и математики. Подходит для отработки навыков при обучении анализу данных.

Основы статистики (Stepik, 29 уроков) – курс знакомит слушателей с основными понятиями и методами математической статистики. В течение трех недель вы рассмотрите наиболее широко используемые статистические методы и принципы, стоящие за ними. Полученных знаний будет достаточно для решения широкого круга задач, возникающих в рамках исследовательской работы.

Телеграм-каналы

1. Библиотека data scientist’а
2. Библиотека data scientist’а – полезные материалы по всему, что может быть интересно дата сайентисту.
3. gonzo-обзоры ML статей – обзоры статей по машинному обучению.

4. NeuroHive – Нейронные сети – канал про нейронные сети и новейшие методы в машинном обучении.
5. addmeto – новости из мира искусственного интеллекта и машинного обучения.
6. Machinelearning – актуальная информация из мира ML, нейронных сетей.

Клуб CDO (2.3 тыс.

участников) – сообщество профессионалов в области работы с данными и искуственным интеллектом.

Data Science by ODS.ai (50 тыс. участников, англ.) – освещает все технические и популярные темы, связанные с Data Science: AI, Big Data, Machine Learning, статистика, математика.

Data Science Chat (6 тыс. участников) – чат о Data Science.

Нейронные сети (AI Community) (2.2 тыс. участников.) – чат про нейронные сети.

AI / Big Data / Machine Learning (5 тыс. участников) – чат про Data Science, Big Data, AI, ML.

Веб-разработка

Веб-разработка на Python

???????? Пишем гибридное приложение для хранения заметок на Django, Django Ninja REST Framework и Alpine.js

????Как сделать сайт на Python за 5 минут с помощью SSG-генератора Pelican

???????? Django с нуля. Пишем многопользовательский блог для клуба любителей задач Python. Часть 1, 2, 3.

???????? Создаем рекрутинговый портал на Django. Часть 1, 2, 3.

???????? Flask за час. Создаем адаптивный сайт для GitHub Pages. Часть 1, 2.

???????? Создаем аналог LiveLib.ru на Flask. Основы работы с SQLAlchemy. Часть 1, 2.

Создание мини-блога на Django 4 (YouTube, 7 роликов) – узнаете, что это за фреймворк и создадите мини-блог.

Проект Django 4 E-Commerce для начинающих с нуля (YouTube, 21 видео) – создадите E-commerce проект за 7.5 часов.

Телеграм-каналы

Python/ django – публикуют ссылки на обучающие статьи.

Django (800 участников) – чат по Джанго.

Python Flask (1.5 тыс. участников) – чат по Flask.

Тестирование

Автоматизация тестирования с помощью Selenium и Python (Stepik, 26 уроков) – научитесь писать автотесты, использовать тестовые фреймворки и работать с git и GitHub.

Unit тесты в Python. Тестирование кода (YouTube, 1800 лайков) – протестируете код вдоль и поперек.

Тесты в Python: легкий старт (YouTube) – пошаговая инструкция на примерах: чем тестировать, что тестировать, как тестировать.

Телеграм-каналы

Библиотека тестировщика (6.6 тыс. участников) – полезные материалы по всему, что может быть интересно тестировщику.

15 лучших бесплатных курсов для изучения Python в 2023 году — Machine learning на vc.ru

{«id»:681006,»gtm»:null}

Если вы новичок и ищете бесплатные ресурсы по Python, чтобы начать своё путешествие по программированию в 2023 году, то вы попали в нужное место.

Преимущество онлайн-обучения, гибкость, которую оно обеспечивает, просто потрясающее. Вам нужен только ноутбук или смартфон с подключением к Интернету, и вы можете научиться чему угодно.

Кстати, прежде чем начать со списка курсов для изучения программирования на Python , я хочу поздравить вас с принятием правильного решения начать своё путешествие по программированию с Python!Многие новички, студенты и люди, начинающие программировать, задают мне этот вопрос каждый день. Должен ли я начать с Python или Java? Несмотря на то, что я Java-разработчик, я прошу людей начать с Python из-за его замечательных и многоцелевых функций.

Python легко выучить, проще по сравнению даже с Java. Вы можете написать небольшие скрипты Python, чтобы быстро автоматизировать то, что вы обычно делаете вручную, и это очень полезно для начинающих.

Python также является мощным, многофункциональным и многоцелевым. Например, вы можете использовать Python для веб-разработки, вы можете использовать его для создания скриптов и даже можете использовать его в областях науки о данных и машинного обучения .

Это делает изучение Python важным навыком, который будет приносить вам прибыль на протяжении всей вашей карьеры.

Теперь, когда вы знаете, что изучение Python отлично подходит для вашей карьеры программиста, пришло время действительно изучить Python. Всякий раз, когда я начинаю с новой технологии, я обычно следую своей модели из 3 пунктов, например, присоединяюсь к онлайн-курсу, покупаю книгу и делаю проект.

https://www.youtube.com/watch?v=PFxZQR1KUWc\u0026pp=YAHIAQHwAQG6AwIYAqIGFQHV2fo7CvwIPZtJMcjtHEZU__1y0g%3D%3D

Таким образом, я самостоятельно освоил несколько новых технологий, не посещая дорогие курсы коучинга или учебные лагеря, и ничто не сравнится с бесплатными ресурсами для начала.

В прошлом я делился лучшими книгами и курсами по изучению Python , а сегодня я поделюсь некоторыми из лучших онлайн-курсов, которые вы можете пройти, чтобы бесплатно изучить программирование на Python.

Если вам нужно быстро освежить знания или изучить Python с нуля, то этот курс для вас.

Удивительно, что инструктор является 17-летним студентом, а на этот курс Python зачислено более 130 тысяч студентов, обучающихся в Udemy, что говорит о качестве предоставляемых знаний.Вот ссылка, чтобы присоединиться к курсуЭтот курс представляет собой совокупность всего, что вам нужно знать, чтобы начать работу с Python, а также несколько поощрений.

Вы начнёте с основ Python, узнаете о строках, переменных и типах данных. Затем вы изучите другие важные конструкции программирования, например, циклы и условия.

Курс также научит вас работе с функциями. Короче говоря, быстрое и простое введение в программирование на Python.

Это ещё один отличный вводный курс по Python для людей, которые хотят изучать не только программирование , но и Python . Не имеет значения, если у вас вообще не было опыта программирования. Этот курс начинает программирование на Python с нуля, показывая вам всё, от того, как настроить Python IDE до того, как использовать списки.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к курсу БЕСПЛАТНО: Python для начинающих

Лучшая часть курса заключается в том, что каждая новая концепция преподаётся со слайдами с исходным кодом и практическими задачами, которые вы должны решить. Вам также будут предоставлены загружаемые решения практических задач.Этот подход «обучение на практике» отлично подходит для начинающих, которые могут быстро изучить как программирование, так и Python, следуя этому курсу.

Этот курс был специально разработан для начинающих, которые хотели бы получить практический опыт работы с Python.Он научит вас концепциям программирования прямо с основ Python. Поскольку Python прост в изучении, он также позволяет легко научиться программировать.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к курсу: Python для начинающих

Курс также содержит множество задач с упражнениями, лекции по программированию, заметки в формате PDF, и всё это бесплатно.

Короче говоря, отличный курс Python для начинающих, которые увлечены изучением программирования, даже если они не написали ни одной строки кода за всю свою жизнь и хотят начать с Python.

Это отличный практический курс Python для начинающих, полный примеров и упражнений, особенно полезный для людей, не имеющих опыта программирования.Этот курс идеален для тех, кто раньше не занимался программированием, но он также подойдёт для опытных программистов, которые хотят изучать Python более углубленно.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к курсу БЕСПЛАТНО: Python для начинающих.Вы начнёте с нуля, и к концу курса вы будете знать, как писать программы на Python, и узнаете основы работы со списками, словарями и другими важными структурами данных Python .

Вы узнаете о функциях, модулях и лямбда-выражениях в Python.

В целом хороший курс для начинающих с 2,5 часами бесплатного контента. Говоря о социальном доказательстве, курс получил в среднем 4,3 оценки от почти 7000 студентов.

Если вы хотите изучить объектно-ориентированное программирование с помощью Python, то этот курс для вас.

Этот курс научит вас структурировать код Python, используя классы и объекты.Вы также узнаете, как добиться объектно-ориентированного программирования на Python, изучив, как объединять атрибуты и методы в классе и создавать их экземпляры через объект.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к курсу: Learn Python 3.6 for Total Beginners

В конце этого курса вы сможете писать свои собственные программы на Python!

Нет сомнений в том, что сегодня Python является самым популярным языком программирования, а программисты на Python всегда пользуются большим спросом. Поскольку его популярность продолжает расти, он стал ближе всего к языку, который должен знать каждый программист.

Хорошей новостью является то, что этот интерактивный онлайн-курс — идеальное место для начала. Этот курс начинается с изучения основных строительных блоков, а затем переходит к концепциям более высокого уровня, таким как функции и циклы.

В нём также есть забавные викторины и задачи по программированию, которые помогут применить все концепции, затронутые в курсе.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к курсу: Learn Python from Scratch

Курс совершенно бесплатный , так что вам не нужно ни за что платить. Всё, что вам нужно, это создать учётную запись, чтобы присоединиться к этому курсу на сайте Educative.

Это самый популярный и один из лучших бесплатных курсов Coursera по Python. Это видно из того, что в нём уже обучалось более 975 145 студентов. Его предлагает Мичиганский университет, одно из самых значительных академических учреждений не только в США, но и в мире.

Средний курс в Мичиганском университете стоит около 15 000 долларов США, а вы можете получить доступ к этому курсу БЕСПЛАТНО благодаря Coursera , но если вы хотите получить сертификат, вам нужно будет заплатить.

Специализация, которая стоит около 39 долларов в месяц, если я не ошибаюсь.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к курсу: Python for Everybody

Как следует из названия, этот курс направлен на то, чтобы научить всех основам программирования компьютеров с использованием Python. Он покажет вам основы того, как построить программу из серии простых инструкций на Python, что делает его очень полезным для абсолютных новичков.

Курс не имеет предварительных требований и избегает всего, кроме самой простой математики. Любой человек со средним опытом работы с компьютером должен быть в состоянии освоить материалы этого курса. Этот курс охватывает главы 1–5 учебника «Python для всех».

Этот курс охватывает Python 3, самую популярную версию Python, и обеспечивает хорошую стартовую площадку для более продвинутых курсов Python, таких как анализ веб-страниц с использованием Python, доступ к базам данных и выполнение анализа данных в Python. Этот курс также является частью Python for Everybody specialization , что означает, что завершение этого курса будет учитываться при получении сертификата.

Если вам нравится интерактивное обучение, то нет лучшего места, чем Codecademy . Сначала они преподают вам теорию как можно короче, а затем просят вас написать код онлайн, используя эту концепцию. Лучше всего то, что вам не нужно выполнять какую-либо настройку, например, устанавливать Python на свой компьютер.

Этот курс поможет вам изучить основы самого быстрорастущего и самого популярного в мире языка программирования, используемого инженерами-программистами, аналитиками, специалистами по данным и инженерами по машинному обучению.

Этот курс даст вам полное представление обо всех основных концепциях Python. Смотрите видео, и вы быстро станете программистом на Python! Вы можете бесплатно посмотреть его на Youtube, вот оглавление:

На Coursera есть множество бесплатных курсов для углубленного изучения Python. Вот некоторые из интересных курсов, которые также являются частью Python for Everybody Specialization, которая содержит ещё 4 класса для углубленного изучения Python, например:

Все курсы бесплатны для аудита , что означает, что вы можете присоединиться к ним бесплатно и учиться. Но вы не можете участвовать в заданиях и викторинах и не получите никаких сертификатов, пока не заплатите.

Это ещё один бесплатный курс Python от Udemy. Это проектный курс, который отлично подходит для изучения и создания чего-то. В рамках этого курса вы перейдёте от базового Python к созданию виртуального помощника для вашего компьютера.

Многие люди учатся анализу данных, поскольку в Python есть одни из лучших библиотек для анализа, нормализации и визуализации данных. В этом бесплатном руководстве по Python вы изучите основы анализа данных и манипулирования данными с использованием Pandas, а также некоторые мощные методы анализа данных.

В этом курсе вы будете изучать Python с нуля с помощью бесплатных упражнений.

Преимущество этого бесплатного курса Python в том, что у инструктора спокойный и терпеливый голос. Похоже, он хочет, чтобы вы действительно научились программированию.

Его темп очень доступный, а объяснение действительно великолепно. Когда он объяснял концепции, Python казался мне очень простым, хотя это был мой первый обзор.

Создание игр, вероятно, лучший способ изучить программирование, логику и любой новый язык программирования, такой как Python. Это также даёт вам ощущение создания чего-то полезного.

Это ещё один бесплатный проектный курс для изучения Python онлайн из дома или офиса, который предоставляет подробное руководство по созданию программы Rock Paper Scissor на Python.

Если вы хотите заниматься веб-разработкой, создавать веб-сайты и веб-приложения, Python — отличный выбор. Он имеет множество отличных фреймворков, таких как Python и Flask, которые упрощают создание веб-приложений.

Этот бесплатный курс Python научит вас Django, одной из самых мощных веб-платформ, которая упрощает создание веб-приложений, поэтому это библиотека Python №1.

Уникальный курс, включающий в себя огромное множество материала для изучения Python. Его уникальность заключается в том, что в огромном списке пособия присутствует как русский контент, так и английский. В нём вы найдёте полноценную дорожную карту, по которой можно будет последовательно изучать данный язык программирования.

Курс РТУ МИРЭА, нацеленный на изучение языка программирования Python. В нём вы сможете начать с изучения основ языка и придти к ООП и автоматизации тестирования. Он может оказаться очень полезным, так как нацелен на студентов, изучающих программирование (Python, в частности).

Вы можете автоматизировать вещи с помощью Python, написав сценарии, можете заниматься объектно-ориентированным программированием и даже можете исследовать мир веб-разработки, науки о данных и машинного обучения, используя потрясающие библиотеки и модули Python.

В настоящее время Python также является наиболее востребованным языком программирования среди работодателей, и, по данным Burning Glass, более 530 000 объявлений о вакансиях в США требуют владения Python, в том числе 75 000 вакансий начального уровня.

Спасибо, что прочитали эту статью. Если вам нравятся эти бесплатные курсы Python, поделитесь ими со своими друзьями и коллегами!